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初版最开始计划的是匹配供需,所有发布的广告信息都严格控制信息内容,比如填写地区、专业、价格进行匹配,再加上广场功能供用户交流,后续改版为类似”群聊“的公共交流平台,计划后续开发建筑行业常用功能如查业绩(实时爬虫上四库一平台然后整合信息数据汇总)、查企业。
20Python企业服务
这个项目是舍弗勒仓库用于车辆出入管理、访客预约、车辆泊车、车辆称重等的一个微信小程序。分为多种不同的角色权限,使仓库中的车辆管理、车辆智能入厂变得特别的便捷和有序。
20小程序工业互联网
项目职责:根据需求对小程序和管理后台进行开发优化及后期问题的修复。对员工和用户已有一套成熟的管理办法。对日常反馈的问题和Bug进行分析和研究,不断的改善用户和员工的使用体验。根据程序运行数据对小程序进行优化。项目业绩:发型师可通过小程序完成大部分业务如更改订单支付方式,考勤打卡和核销第三方平台券码。
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出版社前台展示、后台管理...利用pdf.js开发的pdf分配加密阅读器(加上笔记功能)、epub阅读器(加上笔记功能)vue、angular,前台、后台,pdf.js(pdf阅读器),epub阅读器
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APP开发产品系统
聚焦数字化生态全栈服务,业务覆盖新媒体全平台运营增长、原生APP研发、PC端管理系统定制、多品类小程序开发,具备AI算法应用、智能化功能开发实战经验,从产品架构搭建、技术开发落地到新媒体流量赋能,提供一体化全周期解决方案。
40小程序人工智能
聚焦数字化生态全栈服务,业务覆盖新媒体全平台运营增长、原生APP研发、PC端管理系统定制、多品类小程序开发,具备AI算法应用、智能化功能开发实战经验,从产品架构搭建、技术开发落地到新媒体流量赋能,提供一体化全周期解决方案。
30小程序人工智能
猜球星app产品系统
该系统采用前后端分离架构,后端基于PythonFlask框架搭建RESTfulAPI服务,内置包含梅西、C罗等数百名职业球员的完整数据库,涵盖年龄、国籍、效力俱乐部、巅峰身价、场上位置、联赛冠军数、金球奖次数等多维度属性;前端基于UniApp跨平台框架开发,支持微信小程序、H5等多端运行。核心玩法为
50Python开发工具
项目包含用户端、商家管理端两大核心体系,功能全面覆盖AI创意与商业运营。用户端核心功能:AI一键换装、多风格写真生成(写实、古风、日系等)、老照片高清修复、卡通头像智能生成、作品分享与下载;同时搭载完整二级分销系统,支持用户分享拉新、佣金自动结算、分销层级管理。管理端核心功能:用户数据看板、订单支付
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