基于SpringCloudAlibaba+Vue3的前后端分离电商后台管理系统。采用多模块Maven工程，包含用户服务、订单服务、日志告警服务，配套完整的基础设施（Nacos、MySQL主从、Redis、SkyWalking、EFK日志链路），实现服务治理、读写分离、分布式链路追踪、日志采集与自动告

-物品管理模块：支持物品的新增、修改、删除、查看，维护物品编号、名称、型号、库存数量及描述信息，并实时同步库存。-借用管理模块：录入借用人、借用物品、数量、借用日期与预计归还日期，借用前自动校验库存，库存充足方可完成借用并同步扣减库存。-归还管理模块：登记归还数量与归还日期，更新借用状态（借用中/已

1.数据结构：订单主表+产品明细子表+备注记录子表，订单金额、毛利用公式自动计算；2.五类角色（商务、业务、采购、财务、管理员）的字段级可见和可编辑权限矩阵；3.采购时间锁定：采购状态第一次变为「已下单」时由自动化规则写入时间，之后任何角色都不能修改；4.备注留痕：备注用只能新增、不能编辑删除的子表

1.读入订单明细、前段报价、海运报价（20GP/40GP/40HQ整柜价和拼箱W/M价）、后段报价和规则表；2.自动选择起运集拼港和目的港；3.装箱方案：自装整箱、拼装整箱、交散三种方式按成本自动选择，柜型从20GP/40GP/40HQ里挑最省的；4.约束：体积和重量装载上限、禁混品类对、必须单独成

平台包含基站监控、事件上报、后事件调度、消息推送四大模块。支持现场人员上传图片、大视频，实现断点续传与重复上报去重；通过WebSocket实时推送调度指令；使用消息队列处理海量基站时序数据，依托分布式事务保障工单业务数据一致性，同时做缓存防护、SQL优化，支撑高并发海量数据接入。

基于LangGraph状态图构建的智能体闭环系统：1)六个节点（测/诊/策/行/验/评）串联完整任务生命周期；2)条件边自动路由——不达标自动回流重新诊断，达标即关闭，超轮次转人工队列；3)全量状态集中管理（目标/轮次/诊断/处方/动作记录/评分）；4)演示环境开箱即跑，真实系统可替换判分与执行模块

系统实现八大主流AI平台80道题的自动化体检闭环：1)真机端侧采集，模拟真实用户提问；2)AI多模态判分，自动评级回答可见度与内容质量；3)生成诊断处方，指出短板并派发优化任务；4)优化后自动复测，闭环验证效果；5)信源维护台账与发布留痕，全程可溯源；6)驾驶舱大盘，掌握品牌在AI搜索中的份额与漂移

页面通过文件选择控件读取本地CSV，在浏览器内解析带引号的逗号与换行，并校验必需字段、金额和日历日期。按订单号保留第一条有效记录，计算有效订单数、销售总额、客户数和每日金额柱状图；展示明细、跳过行数及首个跳过原因。读取失败时清空旧统计与表格。页面不包含上传请求，刷新后不保留数据。

按扩展名筛选当前目录文件，按原文件名排序并生成带前缀的连续编号名称。默认只显示dry-run计划，不改动文件；指定--apply才执行。执行前检查重复目标名，以及未选中的文件或目录是否占用了目标名称。使用临时名称完成两阶段重命名，普通文件操作出错时尽力回滚。仅在合成样本副本中演示。

命令行接收多份CSV文件及两个输出路径，检查必需字段，清理订单号和客户名称两端空格，校验非负有限金额与日期，将金额统一到两位小数。按订单号保留第一条有效记录，后续重复记录写入异常表；无效金额、空字段和无效日期也分别记录来源文件、行号、原因和原始内容。输入文件不会被改写，输出使用带BOM的UTF-8C