我做了一个框架，让已有软件更容易接上Agent。很多软件已经有成熟的业务接口、页面操作和权限体系。给它增加Agent能力时，开发者又要处理模型调用、任务编排、操作确认、执行状态和聊天界面。我希望把这些通用工作交给框架，让软件开发者更专注于自己的业务。所以做了Agenstra：一个帮助现有软件接入Ag

1.模板分为api模块，orch模块，前端管理模块，client-proxy模块，sdk模块等2.沙箱生命周期管理，沙箱操作执行，沙箱模板管理，沙箱的认证信息用户信息等管理

1.持续收音：手机麦克风实时采集，基于自适应噪声底的能量检测自动断句，对方停顿0.8秒即判定一句话说完，句首预留300毫秒避免吞字；2.语音识别：整句音频送OpenAI兼容的/audio/transcriptions接口；3.大模型回答：流式调用/chat/completions，保留最近6轮上下文

项目包含八字排盘、塔罗抽牌、西方星盘和AI个性化报告等模块。八字工具支持公历与农历输入、出生时间及时区设置，并展示命盘、五行等信息；塔罗工具提供多种牌阵、78张牌及正逆位解读；西方星盘支持出生日期、时间和地点输入，呈现行星、宫位与相位信息。平台提供年度主题及命盘深度解读报告入口，以PDF形式组织内容

基于LangGraph状态图构建的智能体闭环系统：1)六个节点（测/诊/策/行/验/评）串联完整任务生命周期；2)条件边自动路由——不达标自动回流重新诊断，达标即关闭，超轮次转人工队列；3)全量状态集中管理（目标/轮次/诊断/处方/动作记录/评分）；4)演示环境开箱即跑，真实系统可替换判分与执行模块

系统实现八大主流AI平台80道题的自动化体检闭环：1)真机端侧采集，模拟真实用户提问；2)AI多模态判分，自动评级回答可见度与内容质量；3)生成诊断处方，指出短板并派发优化任务；4)优化后自动复测，闭环验证效果；5)信源维护台账与发布留痕，全程可溯源；6)驾驶舱大盘，掌握品牌在AI搜索中的份额与漂移

OralDoc（口语医生）是一款AI驱动的Web口语陪练工具，支持AI考官模拟评分、多语种跟读、录音诊断与九国语言适配。基于TypeScript/React+AI技术，提供即时口语诊断。本人专注AI轻量应用（如Coze客服、单页Web）与办公自动化，可承接类似AI小单，周末快速交付。

面向高中数学的前后端分离智能组卷Web系统：①逐题符号验算——sympy独立复算每道题答案，验算不通过的题不进入试卷；②双向细目表自动生成——考点×布鲁姆认知层级矩阵，附难度分布与结构分析，可直接进教研会；③逐题溯源课标原文——每题标注《普通高中数学课程标准》条款号与原文，供教师逐题审核；④难度量化

基于Tauri2.0+React+TypeScript+Rust的跨平台（macOS/Windows/Linux）桌面应用：仪表盘实时监控服务状态（端口、进程PID、内存、运行时长），一键启动/停止/重启/诊断；实时日志查看支持自动刷新；AI模型配置面板支持14+提供商（Anthropic、Open

五阶段状态机（侦察→扫描→验证→利用取证→学习→报告）全链路漏洞挖掘引擎：侦察阶段子域名发现与技术栈指纹建模攻击面；扫描器只做CVE匹配、模式扫描与智能Fuzz产出候选；验证器经误报特征库过滤、payload二次复现、OOB带外回连（盲注/SSRF/Log4Shell）与授权范围内最小证据取证后才定