机具北斗监测智能体系统是面向工程、农业、物流等领域的智能化监测管理解决方案，依托北斗定位、AI智能分析与物联网技术融合，实现对各类作业机具的全生命周期精准管控。系统核心采用北斗三号高精度定位模块，实时采集机具经纬度、行驶轨迹、作业坐标等数据，定位精度达亚米级，配合姿态传感器同步捕捉作业角度、振动频率

live2d模型驱动的伪3d模型，实现实时对话，长短记忆，工具调用，情感陪伴等功能，用户喜好习惯等重要记忆自动保存，自动搜索调用，多级别好感度性格prompt实现立体性格设计，langchain框架实现agent调用，对话模型智能识别mcp工具调用请求，构建用户级工具agent流式调用工具，解决用户

基于AlphaPose的开源姿态估计项目，在GoogleColab环境中实现对抖音舞蹈视频的人体姿态识别，提取三维骨架序列数据并进行可视化渲染，支持姿态轨迹分析与动作重建，为舞蹈动作评估与AI生成提供数据基础。

AR智能音乐教具，移动端拍摄实物乐符卡片，进行AI识别后，实现识谱认知、合奏创作等功能，辅助用户进行音乐的学习和创作。同时，提供视唱练耳、乐理百科的音乐学习。负责后端开发、管理后台开发、移动端合奏创作部分，后端是SpringBoot，管理后台是Vue，移动端是安卓Java。难点：乐符AI识别部分，音

核心业务目标算子支持：实现FlashAttention、Grouped-QueryAttention等融合算子的AMDGPU适配版本，利用ROCm生态特性（如MIOpen、rocBLAS）解决“算子拆分执行”的内存带宽浪费问题，将注意力机制计算效率提升50%以上。性能突破：针对PyTorch原生算子

视觉数据采集模块：负责获取单目/双目相机的原始图像数据，支持实时视频流采集或离线图像序列导入。包含相机参数校准（内参、外参）功能，修正镜头畸变，为后续深度计算提供精准基础数据。支持图像预处理（去噪、曝光校正、白平衡调整），提升原始数据质量，减少环境干扰。深度估计模块：双目视觉分支，通过结合神经网络和

voicedna系统是对用户语音文件以及实时的音频流做一个声纹特征库，对接行业客户的库存语音文件以及实时的音频流做相关的业务场景应用，比如：声纹识别、聚类等功能用来实现反欺诈、恶意套贷等业务功能。

项目名称：项目三：基于头条巨量引擎，百度营销和阿里汇川爬虫软件架构：python3，cv2(open-cv)，muggle-ocr，pyppeteer项目描述：主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证，实现自动化入库投放渠道信息，通过spark和p

软件架构：python3，scala，spark，flink，实时数仓，离线数仓项目描述：主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓，通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警，高效反馈关键考核指标的变化因素，支持风险团队的快速分析，高效定位问题，以

voicenet声网系统为公司自研产品供给公安技侦部门为案件侦查做声纹库的建设工作的一套系统，主要包含声纹采集、识别、清洗、比对等功能，可以为公安部门作为案件侦破手段以及关键证据的一套系统。