面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台，实现低代码快速落地，降低企业大模型应用门槛。Agent核心调度与记忆系统：基于FastAPI构建支持工具调用与联网检索的智能体后端；设计Redis短期记忆+SQL持久化对话历史混合记忆架构，解决了多轮复杂任务中的上下文遗忘问题。全链路流式交互体验：打通前端与后

1、面向G端，为水利行业的单水库的水利数字孪生2、建设内容：水库四预业务系统（防洪减灾业务系统，水库内部的业务便利系统）、数字全景平台（大屏，基于GIS与UE引擎，做场景化展示与数据综合分析）、综合门户、视觉感知（接入视频与算法叠加，公司公共产品）、CIM平台（数字孪生底座，公司公共产品）

多模态PDF文档解析引擎：使用PaddleOCR将PDF转换为Markdown，自动识别标题层级、清洗页眉页脚噪声，通过大模型API为文档图片自动生成语义描述，解决PDF图文混排导致的信息丢失问题。精细化分块与双路检索架构：设计基于章节层次与滑动窗口的句子级分块策略，采用“摘要初筛+全文精检”双路向

面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型，通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型，目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括：教师模型特定层的激活值提取与

1.机外要货线上化管控模块全渠道统一要货入口，杜绝线下手工申请要货请求自动流转，减少人工追踪成本2.MRP需求预测优化模块基于历史销量、门店类型、商品分类的精细化预测引入配送周期、断货天数等参数，提升计划准确性3.特殊场景自适应模块促销、节假日、团购等活动场景的预测模型季节性商品、新品/清仓品的智能

1、项目有哪些具体功能模块跨平台推理适配模块、五层防误唤醒检测模块、模型加载解析模块、音频梅尔频谱转换模块、多唤醒词并行识别模块。2、项目的主要功能描述支持加载各类框架导出的ONNX唤醒词模型，内置五层独立可控防误触发检测逻辑，搭配倍率、阈值、置信度可视化调节；一套代码兼容ESP32、Android

实现各种智能安防算法。如：车间安全帽检测，登高作业安全绳佩戴检测，玩手机识别，睡岗检测等。也有人脸识别，多目标追踪，布局一致性等算法。能根据客户需求生成报警代办，并推送事件，提醒处理人，完成闭环。

DataLens提供四大核心功能模块：一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传，自动识别数据列类型，解析字段结构和样本值；二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览；三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

SLAM建图与定位开发：基于2D/3D激光雷达、深度相机，提供高精度建图与定位算法开发，支持多楼层/大场景地图拼接与管理。多传感器融合：实现雷达/视觉/IMU/轮速计/RTK等多源数据融合定位，解决长廊、空旷等特征退化场景的定位难题。仿真与实车部署：搭建Gazebo/IsaacSim高保真仿真环境，

平台围绕“虚拟仿真+数据服务+算法测评”搭建一体化功能体系：1）虚拟仿真环境模块：构建城市道路、高速、乡村道路、恶劣天气等高保真驾驶场景；2）智能数据生成模块：生成图像、点云、毫米波雷达、GPS/IMU、车辆轨迹与决策逻辑等多模态数据；3）算法测评模块：支持感知、预测、规划、控制等算法接入，输出安全