基于SpringBoot、Vue.js和MySQL搭建完整Web应用，设计并实现用户、厨师、管理员三类角色权限管理功能，完成服务预约、订单流转、信息管理等核心模块，并负责数据库表设计、前后端接口联调、系统测试与功能优化。

提供用户管理、权限控制、法律数据接口、案件日程提醒、费用计算逻辑、文书检索数据支撑等核心后端服务，支持APP端用户信息交互、数据查询、定时任务处理，保障前端业务功能稳定运行。

基于PythonTkinter库搭建可视化交互界面，采用模块化设计实现文件管理、文本编辑、格式调整三大核心模块，开发完成文件读写、撤销重做、文本查找、字号自定义等核心功能，通过事件绑定实现用户操作的实时响应，并负责交互逻辑优化、多维度系统测试与运行稳定性调优。

支持用户自定义字帖文字、字体样式、行列间距、纸张规格，可生成不同格式的练字模板；包含描红、临摹、田字格/米字格排版模式，一键导出高清PDF文件，方便用户下载打印，满足日常练字、书法教学的多样化需求。

核心模块24个，全部≤300行，380个自动化测试。Router智能分类（关键词零Token直连+LLM兜底），Orchestrator调度引擎（支持并行执行+断点续传），Evaluator独立AI审查（防讨好偏差），Guardrails三层安全围栏（格式+逻辑+语义+AI降级），Approval四

依托自研算法模型，提供智能分析、数据处理、精准预测、自动化决策能力，可对接多类业务场景，降本提效、优化流程，支持灵活配置与迭代升级。可做数据精准，推测，预算，加密

企业级AI智能体运行平台，支持自主进化、技能生命周期管理、多模型路由与负载均衡。核心能力包括：•自我进化系统（记忆管理、知识图谱、错误自修复）•50+预装技能（数据分析、网页抓取、文档处理、媒体生成）•任务编排与分布式调度•统一新闻引擎与自动化工作流•全渠道消息接入（QQ、微信、Web）

基于LargeLanguageModel(LLM)的智能AI代理系统，支持多模型接入（DeepSeek、Claude、GPT-4o等）、多平台部署（Linux/Windows）、工具调用（网络搜索、代码执行、文件操作）。核心特性包括：•多代理并行协作架构•技能系统（可扩展插件机制）•MCP(Mode

本平台基于Hadoop生态构建，实现了学生成绩数据的全流程处理。使用HDFS存储海量成绩数据，通过MapReduce和Hive进行数据清洗、统计与关联分析，计算各课程平均分、挂科率、成绩分布等指标；使用Python和ECharts实现分析结果的可视化，生成柱状图、折线图和热力图，直观展示不同专业、不

本项目基于Python实现电商用户消费行为的全流程分析，主要包含数据预处理、用户画像构建、消费行为分析、可视化报表四大模块。数据预处理模块对原始订单数据进行清洗、去重与格式转换；用户画像模块按消费频次、金额、品类偏好对用户进行分层；消费行为分析模块统计用户复购率、客单价、热门商品分布等核心指标；可视