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条码质量检测产品系统
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20C++工业互联网
项目包含四大核心功能模块:Socket网络通信模块实现PC客户端与树莓派服务端的双向指令交互;GPIO硬件控制模块负责按键状态采集与红绿黄三色LED的状态指示;摄像头抓拍模块在异常触发时自动调用系统命令拍摄现场照片;SMTP邮件报警模块将抓拍照片作为附件发送至指定管理员邮箱。此外,系统提供Tkint
111Python智能硬件
auto_fabric_ordering把整条链路拆成两个清晰阶段。第一阶段聚焦用友网站自动化下单,第二阶段聚焦StripePaymentLink和二维码生成。系统支持Excel模板生成、校验、客户聚合与执行计划,用友登录态复用与EdgeProfile自愈,用友代客下单自动化,Stripe链接生成与
70Python企业服务
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70C++音视频多媒体
MotiCap产品系统
参与动捕软件系统开发,负责在线相机管理、扫场标定、Marker识别与三维重建、刚体/骨架跟踪、动捕数据录制及UE4/Unity3D实时推流等核心功能实现,支撑虚拟制作、动作分析与实时交互应用。
70C++游戏
文件处理全家桶:支持任意格式文件筛选、批量重命名、批量复制/移动,TXT文件内容替换、去重、读写;Office文档自动化:Word全文/表格提取、Excel数据筛选/批量合并、PPT文字提取,一键完成文档处理;数据处理工具:CSV/JSON文件读写、数据清洗、格式转换,支持自定义规则处理;图片批量处
180Python企业服务
本项目是一个网络自动化巡检与报告输出工具,核心功能包括:1、设备清单管理通过配置文件统一维护设备名称、IP、端口、账号、厂商类型及对应巡检命令,便于批量管理不同网络设备。2、自动登录设备执行巡检命令支持自动连接网络设备,按预设命令集批量执行巡检命令,替代人工重复登录和手工执行操作。3、兼容多厂商及部
100Python人工智能
为验证模型预测结果的实战有效性,本文搭建了适配**市场的量化回测框架,将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号:当模型预测次日股价上涨时,发出买入信号;当模型预测次日股价下跌时,发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测,选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标,评价策略的实战绩效:1.年化收益
110Python人工智能
本项目针对黑白老照片、历史影像、灰度素材的上色需求,适用于历史档案修复、影视老片重制、个人影像翻新等场景,解决传统人工上色效率低、成本高的痛点,为影像数字化提供高效AI解决方案。
40Python医疗健康
工具核心实现CAN总线数据的自动化解析与可视化展示,支持导入ASC/TXT格式的CAN帧数据文件,自动识别6e2XX21x格式起始帧和7e2XX21x格式结束帧,按12帧完整数据包规则筛选数据;可提取每帧的时间戳、通道、帧ID、方向、数据段等原始信息并表格展示,同时按逻辑地址0/1/2解析送端/受端
70Python物联网
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