一、项目背景与目标 随着 AR 技术在零售领域的普及，“虚拟试穿” 成为提升用户购物体验的重要方式。本项目基于Unity 引擎和WebAR Foundation 框架，开发一款轻量化的 AR 领带试穿程序，让用户通过*摄像头即可实时预览不同款式领带在自身穿搭中的效果，降低线下试穿成本，增强线上购物决策效率。 二、核心技术栈 开发引擎：Unity 利用 Unity 的跨平台特性，支持后续打包为 Web 端、移动端（iOS/Android）应用，适配多终端用户需求。 通过 UGUI 搭建简洁的交互界面，包括领带款式选择、缩放、颜色调整等功能按钮。 AR 技术框架：WebAR Foundation 基于 WebXR 标准的轻量级 AR 框架，无需用户安装额外 APP，通过浏览器即可启动（支持 Chrome、Safari 等主流浏览器）。 提供实时人脸 / 人体检测、平面跟踪能力，精准定位领带在用户颈部的位置，确保虚拟模型与真实场景的自然融合。 模型与渲染： 领带 3D 模型采用低多边形设计，优化渲染性能，适配移动端设备算力。 通过 Unity 的 ShaderGraph 自定义材质，支持领带纹理切换（如条纹、格纹、纯色）、光泽度调整，提升视觉真实感。 三、核心功能 实时 AR 跟踪 启动程序后，WebAR Foundation 自动调用设备摄像头，通过面部关键点检测（如颈部、肩膀轮廓）定位领带佩戴区域，实现虚拟领带与用户动作的实时跟随。 领带款式库与交互 内置多风格领带模型库（商务、休闲、宴会等），用户可通过滑动菜单切换款式。 支持手势缩放（调整领带大小）、旋转（适配不同衣领角度）、颜色微调（基于 HSL 色彩空间）。 轻量化体验 基于 WebAR 技术，无需下载安装，通过链接或二维码即可打开，加载速度快（初始资源包控制在 10MB 以内）。 适配不同光线环境，通过环境光感应自动调整领带模型的阴影和反光效果，增强真实感。 分享与保存 支持截图保存试穿效果，或生成带二维码的分享链接，方便用户与他人交流穿搭方案。 四、技术实现要点 定位精度优化 通过 WebAR Foundation 的骨骼跟踪 API 获取颈部关键点数据，结合坐标映射算法，将领带模型锚定在颈部合适位置，避免因头部转动导致的模型偏移。 性能适配 对 3D 模型进行 LOD（细节层次）处理，在低配设备上自动降低模型面数和纹理分辨率，保证 60fps 稳定运行。 优化 AR 识别算法，减少摄像头画面延迟，提升实时交互流畅度。 跨平台兼容 利用 Unity 的 WebGL 打包功能，生成可在浏览器运行的程序；同时支持导出为 Android/iOS 原生应用，满足不同用户的使用习惯。 五、应用场景 电商平台：嵌入服装品牌官网或小程序，用户购物时直接试穿领带，提升转化率。 线下门店：通过扫码启动程序，辅助顾客搭配西装与领带，增强到店体验。 个人穿搭工具：用户可上传自定义领带图案，实现个性化试穿效果预览。 该程序通过 Unity 与 WebAR Foundation 的结合，平衡了开发效率、跨平台兼容性和 AR 交互体验，为领带零售场景提供了轻量化、低成本的虚拟试穿解决方案。