在本文的研究工作中，我们提出了一种新的混合框架——协同会话推 荐机，这可以将协同邻域信息应用到基于会话的推荐系统中。协同会话推荐机由两个并行模块组成:一个内部记忆编码器和一个外部记忆编码器。具体来说，内 部记忆编码器利用循环神经网络和注意力机制来建模当前会话中用户自身的信 息。而外部记忆编码器借助了邻居会话中包含的协同邻域信息，可以更好地预测 用户在当前会话中的意图。然后，模型为了获得当前会话的最终表示，引入了一 个融合门机制，选择性地结合内部记忆编码器和外部记忆编码器内的信息。最后， 通过计算当前会话的最终表示和每个候选项目表示的双线性匹配函数值，我们得 到了所有候选项目的推荐分数。