1. 用户职业信息非常重要,在进行定制化服务,比如推送或者精细化运营都需要使用该信息;2. 用户画像系统暂无该信息,且无法通过埋点获得,这时我们可以使用AI技术进行相应职业挖掘;3. 主要使用到的数据包括:用户浏览,点击,搜索等各种文本信息;4. 使用技术:深度学习nlp;5. 技术成果:支持27种大类(一级)一级600种小类(二级)标签;6. 负责内容:从数据到服务完成(0-1)落地,以及维护;
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