利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。通过使用OpenCV库获取视频流，点击拍照得到人脸照片，采用scikit-image将人脸照片进行数字图像处理转换为文本数据，使用SQLAlchemy库操作MySQL，将脸谱信息存入数据库中。人脸识别分为人脸检测、人脸对齐、人脸检验这三个过程。在人脸检测过程中，本文使用了LFFD算法进行快速人脸检测与活体检测以应对网课在线检测这一场景，同时也使用了DSFD算法进行高精度人脸识别以应对拍照签到这一场景。经测试表明，学生可在闲暇时将人脸录入系统，上课时教师启动签到，学生只需刷脸即可完成签到，签到页面会实时显示签到信息，整个过程简便流畅。本系统同时也实现了一系列与考勤相关的功能。本系统运行稳定，人脸识别准确率高，在考勤打卡领域有一定的应用价值。教师端：新建课程、开发或关闭选课、导入选课记录、课程刷脸签到、考勤查询与修改、考勤导出、拍照权限设置、批量导入账号（管理员教师）。学生端：人脸录入、刷脸签到、选课、退课、考勤查询。登录模块：用户登录、登陆时间提醒、修改密码。