流量控制技术由于秒杀时，流量巨大，而有效流量很小，需要做到尽量把请求控制在前端，通过层层过滤，达到放行到后台的请求数与秒杀商品库存数一致。常见的系统架构（前端、nginx、后台服务及数据层）及流量层层筛选，这与我们实际生活中地铁高峰期的限流措施是不谋而合的，都是逐层限流，尽量把请求流（人流）拦截在前端，减少后一层的压力，如下图所示：缓存处理缓存技术是实现高性能架构的基石，在秒杀系统中，需要把需要秒杀的商品信息、商品库存及秒杀订单都缓存起来，在用户查询时，不需要再去数据库查询，提升系统性能。预扣库存秒杀系统控制库存预扣预存，即：扣减缓存中的商品库存，扣减失败，立即返回，扣减成功，通过发送消息到消息服务器实现异步下单。预扣库存流程：先判断库存是否足够，足够再扣减库存，这两部操作需要原子化，lua脚本具有原子性，可以通过redis + lua脚本来实现。