阿里动物园吉祥物检测模型

输入一张图像，对其阿里动物园吉祥物检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

视觉模型边缘+端侧部署指南

阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751

模型描述

输入一张图像，对其阿里动物园吉祥物检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

使用方式和范围

使用方式：

• 输入任意图像，返回图像中所有吉祥物的框坐标、置信度和标签。

目标场景: 1，特定场景对阿里动物园吉祥物的检测

支持的野生动物（共5类）： 1，"阿里云" 2，"飞猪" 3，"聚划算" 4，"考拉" 5，"天猫"

如何使用

在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipelie调用来完成阿里动物园检测任务。

推理代码范例

# umpy >= 1.20
from modelscope.pipelies import pipelie

wild_detectio = pipelie('image-object-detectio', 'IoT-Edge/Ali_Zoo', model_revisio='v1.0.10')
output = wild_detectio('./0.jpg')

# the output cotais boxes, scores ad labels
prit(output)

Cloe with HTTP

 git cloe https://www.modelscope.c/IoT-Edge/Ali_Zoo.git

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