一、一个简单介绍
OpenChat 是一个创新的开源语言模型库,使用 C-RLFT 进行了微调,这是一种受离线强化学习启发的策略。 我们的模型从没有偏好标签的混合质量数据中学习,即使使用 7B 模型,也能提供与 ChatGPT 相当的卓越性能。 尽管我们的方法很简单,但我们致力于开发一个高性能、商业上可行的开源大型语言模型,并且我们将继续朝着这一愿景迈出重大步伐。
OpenChat3.5-16k是NurtureAI提供,上下文增加到16k
这里提供两个gguf
- ggml-model-f16.gguf
- ggml-model-Q4KM.gguf
你可以使用ggml-model-f16.gguf和llama.cpp把模型量化为你想要的版本。
二、如何下载
# 首先安装git
# 再安装 lfs
git lfs install
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone git clone https://www.modelscope.cn/limoncc/OPENCHAT3.5-16K-GGUF.git
cd OPENCHAT3.5-16K-GGUF
git lfs pull
三、如何下载
由于openchat3.5特有的训练方法C-RLFT,具体可以参考文章:
它的对话格式比较特殊,所以你需要修改llama-cpp-python的相关代码,具体可以参考
不得不说的Chat Format(聊天格式)——大模型CPU部署系列03
一般聊天格式示例
GPT4 Correct User: Hello<|end_of_turn|>
GPT4 Correct Assistant: Hi<|end_of_turn|>
GPT4 Correct User: How are you today?<|end_of_turn|>
GPT4 Correct Assistant:
写代码
Code User: Implement quicksort using C++<|end_of_turn|>
Code Assistant:
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