基于YOLOv8的水稻病害检测

基于YOLOv8模型，增加了自创的多维度注意力机制和特征自适应增强卷积模块，以提升模型对特征的提取和表达能力。同时，将原模型的三个检测头替换为四个，以更精准地适应不同尺度的目标检测需求。为实现智能病害解决，我结合了通义千问系统，对检测出的病害进行自动分析和建议输出，实现了检测与解决方案的高效集成，为各类检测应用提供了更智能化的支持。