智能运动眼镜 IoT 后端平台产品系统

项目背景：智能运动眼镜 IoT 后端平台（智能运动眼镜 IoT 后端）是为 QIDI Vida 智能运动眼镜
打造的后台高并发、大数据、物联网后台。
QIDI Vida 智能运动眼镜的设计初衷是为用户在各种运动场景下提供最佳的使用体验。
无论是在跑步、骑行、还是在室内健身和其他户外活动中，QIDI Vida 都展现了其卓越的性
能和多功能性。
QIDI Vida 能够实时监测用户的运动数据，包括心率、血压、卡路里消耗等，并通过内
置的 AI 模型提供个性化的建议和指导。骑行过程中，眼镜可以根据实时数据动态调整路线
规划，为用户提供最佳的骑行策略，帮助他们更高效地完成目标。
基于 智能运动眼镜 IoT 后端平台后端的强悍能力，QIDI Vida 还支持组队定位和实时
对讲功能，使得户外运动不仅更加智能化，也更具社交性。
用户可以通过眼镜与队友保持联系，实时共享位置信息和运动数据，增强团队协作的体
验。同时，眼镜的第一视角拍录功能让用户能够轻松记录下运动中的每一个精彩瞬间，并与
他人分享。
智能运动眼镜 IoT 后端平台目前在线终端峰值接近 20W 套，后面随着健康市场的蓬勃
发展，未来 5 年会发展到 100W-500W 套，需要打造一个强悍的超高并发，超大数据的后
端平台。
使用技术：SpringBoot、SpringCloud、Mybatis-plus、Redis、MySQL、Kafka、InfluxDB、WebSocket、K8s、Apollo、Nacos、
Eureka、Seata、XXL-JOB、Vue
个人职责：
一：完成智能运动眼镜 IoT 后端的架构设计、方案设计、协调推动等重点工作；承担基础
架构、核心开发、难题攻关、文档编写等核心工作 。
二.从 0 到 1 完成分布式、微服务架构技术底座的搭建，为智能运动眼镜 IoT 后端打造一套
高扩展的 10000qps 高并发、100-1000 亿海量数据的微服务架构技术底座
三、作为开发 team 的负责人+高级开发，完成智能运动眼镜 IoT 后端的设计、开发、调优，
实现 1W-10Wqps 高并发。
四：完成智能运动眼镜 IoT 网关集群架构升级：完成分布式、高并发 Netty 智能运动眼镜
IoT 网关高并发、高性能力、高扩展的升级，实现低成本的 100w 设备-》1000w 终端设
备的统一物联设备的接入、管理、监控能力。
五：完成智能运动眼镜 IoT 后端 100 亿-1000 亿物联数据的 NOSQL 异构存储架构设计，
通过从 MongoDB 升级到 ES + FLINK + HBAS 组合架构，彻底 MongoDB 在海量 IoT
数据场景的慢查询的问题。
六. 承担架构+高级开发职责，完成智能运动眼镜后端 5-8 人团队管理职责，确保智能运动
眼镜后端 IoT 物联网关、指标计算服务、指标查询服务、用户服务、订单服务、支付服务、
物料服务等的多个核心微服务的顺利上线