混凝土病害数据集构建及检测产品系统

1.软件面向建筑施工领域，以实现及时、准确的检测混凝土损伤位置。
2.项目分为三大模块，分别为：构建混凝土病害数据集（解决目前开源数据集较少、多数数据集所含的样本类别单一、大多数数据集图像都取材于同一地点，场景较为单一，无法还原真实场景下的混凝土构件病害的问题。）、图像增强模块（旨在增强后续分割模型的鲁棒性和分割效果）、语义分割检测模块（检测实际应用中场景复杂、存在的密集小尺度目标，提高检测准确度）。
3.项目采用的技术方法有：通过数据搜集、数据清洗、图像增强、数据集标注和数据增强这五个步骤构建数据集；提出基于 Retinex 和图像融合的图像增强算法；提出基于注意力机制和特征金字塔的语义分割算法。