1. 立项原因
本项目旨在解决传统茶叶销售中供需对接不畅、品质信任门槛高及线上交易闭环不完整的核心痛点。
具体而言，
一是为优质茶园拓宽稳定的数字化销售渠道，降低对传统批发与线下散客的依赖；
二是通过平台直连源头茶园，为消费者提供清晰可靠的产品溯源，消除市场常见的品质信息不对称问题；
三是构建一个集成商品管理、在线支付与订单跟踪的完整业务系统，提升交易效率与用户体验。
2. 行业场景与业务背景
在消费升级与农产品上行的趋势下，茶叶电商市场快速增长，但中高端、强调产地的新茶缺乏高效直达消费者的可信平台。
本项目服务于本地优质茶园与对品质有要求的消费者，构建了从“茶园上架”到“用户评价”的线上零售闭环。
业务上，平台对接规模化茶园确保货源品质，并通过后台进行商品与库存的数字化管理。
本平台围绕茶叶在线零售的核心业务流程，构建了四大功能模块，通过引入前沿技术栈，在保障系统高并发、高可用的同时，提供了流畅、可靠的用户体验。
1. 商品中心
功能描述：全面展示茶叶详情，包括高清图片、名称、分类与价格等。所有商品图片均托管于高性能的图片管理服务，实现极速上传、分发与动态裁剪。
技术介绍：采用“高性能分布式对象存储”替代传统文件服务器，完美支撑海量图片资源，确保全国各地用户都能快速加载高清详情图，提升使用体验。
2. 订单系统
功能描述：管理订单全生命周期（创建、支付、发货、完成）。系统会为每一笔订单生成全球唯一的ID，并自动监控未付款订单，超时后智能关闭以释放库存。
技术介绍：订单ID采用“分布式唯一ID生成算法”，即使在每秒数万笔交易的高峰期也绝不重复。结合“高可靠延迟任务调度框架”，精准、自动地处理超时订单，保障了交易的公平性与库存的准确性，释放了巨大的人工管理成本。
3. 购物车系统
功能描述：用户可将需要的茶叶加入购物车，超时商品会被智能定时清理，确保价格与库存状态的实时性。
技术介绍：购物车基于“内存数据库的先进数据结构”实现，提供了媲美本地操作的添加、删除响应速度。同时，通过“智能过期淘汰机制与定时补偿任务”，无声无息地清理无效数据，既节省了宝贵的存储资源，又保证了实时性。
4. 毫秒级商品搜索
功能描述：提供关键词搜索、按分类筛选以及按价格、销量排序的综合检索功能，帮助用户快速定位目标商品。
技术介绍：搜索核心搭载了“业界领先的全文搜索引擎”。商品信息一旦更新，便通过“实时数据同步通道”快速抵达搜索引擎，实现检索零延迟。结合“多条件聚合筛选”。
在本项目中，我作为后端核心开发工程师，主导了微服务架构的搭建与关键业务模块的实现。项目采用SpringCloud Alibaba微服务生态体系进行构建，确保了系统的高内聚、低耦合与弹性伸缩能力。
1、负责的具体任务：
基于SpringCloud Alibaba，完成了涵盖商品、订单、购物车、搜索及支付中心的微服务划分与基础框架搭建，并集成Nacos实现服务治理与配置管理。
独立负责支付中心的完整开发，接入微信支付与支付宝；使用RocketMQ解耦下单流程，通过异步消息确保库存扣减、优惠券核销等操作的最终一致性。
采用Seata处理跨服务的分布式事务（如创建订单同时扣减库存）；设计并实现了基于OAuth 2.0的统一认证授权中心；利用Elasticsearch构建商品实时搜索服务，并解决数据同步问题。
2、技术栈、架构亮点与难点：
后端：SpringBoot 2.7 + SpringCloud Alibaba (Nacos, Seata, Sentinel, Gateway) + MyBatis-Plus；
中间件：Redis、RocketMQ、Elasticsearch、MinIO；
部署：Docker + Kubernetes；
3、实现亮点：
高并发与一致性保障：
订单ID采用雪花算法在分布式环境下全局唯一；利用Redisson延迟队列处理超时未支付订单，结合RocketMQ事务消息，构建了高可靠的订单与库存一致性解决方案。
高性能设计与存储优化：
购物车使用Redis Sorted Set数据结构实现，并设置双重过期策略以平衡性能与数据清洁度；所有静态资源（如图片）托管于自建的MinIO对象存储集群，实现高可用与低成本存储。
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