情绪排解网页产品系统Vibe Coding

当下 AI 对话应用普及，多场景对话模式（情绪陪伴、趣味互动、心理疗愈）需要灵活切换提示词配置。传统硬编码方式维护成本高、扩展不便，难以快速更新对话策略与角色设定。本项目面向前端 AI 对话场景，设计一套可配置、可扩展、可热更新的 Prompt 加载器，实现对话角色与规则的动态管理，提升产品迭代效率与用户体验。

本项目为前端网页应用（AI 对话配置中心），核心实现从外部 Markdown 文件自动解析、加载、管理多模式对话 Prompt 配置：
配置解析：自动读取外部 prompts.md，提取温度参数、推理强度、系统提示词等配置
多模式支持：内置受气包模式、互相伤害模式、疗愈模式三种角色，独立配置互不干扰
代码块提取：精准解析 Markdown 中的标题、配置项、代码块，自动结构化输出
降级容错：网络 / 文件异常时自动启用本地备用配置，保证页面可用
配置管理：支持获取单模式配置、获取全部配置、重新加载、状态检查、统计信息
前端可直接调用：以单例模式暴露接口，供对话页面快速获取角色 Prompt

我独立负责该前端网页应用的设计与开发：
采用 TypeScript 编写类型安全的配置加载器，定义完整接口规范
实现 fetch 异步加载 + 字符串解析逻辑，自动解析 Markdown 格式配置文件
封装 PromptLoader 类，提供初始化、获取、重载、状态检测等方法
设计降级机制，确保文件加载失败时自动切换本地备用配置，保证服务稳定
输出单例工具，供业务页面直接调用，实现低耦合、高复用
完成完整调试与日志输出，便于定位解析异常，提升可维护性
项目最终实现无后端、纯前端的 AI 对话配置管理，支持快速新增角色、动态更新提示词，大幅降低维护成本，提升产品迭代效率。