互联网大厂的数据集成平台产品系统

互联网大厂内，为全公司提供跨数据源、跨机房的海量数据同步能力，解决业务数据孤岛、数据时效性差、传输稳定性不足的问题，支撑上层数据分析与业务决策。

1. 支持多数据源（MySQL/Redis/ 对象存储）到数据仓库的实时 / 离线同步，兼容全量、增量、CDC 等多种同步模式；
2. 提供可视化任务配置、监控告警、失败重试与自动灾备能力；
3. 内置流量削峰、限速保护与数据校验机制，保障每日 PB 级数据流的高效、稳定传输；
4. 支持同步任务的资源隔离与弹性扩缩容，降低大规模数据同步对业务侧的影响。

1. 负责平台的整体架构规划与核心模块开发，主导了高可用数据同步链路的设计与落地；
2. 基于 Java+SpringBoot 搭建平台控制层，实现任务调度、元数据管理与用户权限体系；
3. 基于 Spark/Flink 构建数据同步执行引擎，优化数据分片、并行拉取与批量写入逻辑，实现千万级数据的秒级延迟同步；
4. 设计了数据一致性校验与断点续传机制，解决网络抖动、任务崩溃导致的数据丢失问题，保障数据最终一致性；
5. 优化了平台资源调度模型，实现任务资源动态分配，将单任务同步效率提升 40%，同时降低集群资源消耗 30%。