Excel 数据批量整理与统计工具产品系统Vibe Coding

本项目面向日常办公、数据整理和批量表格处理场景，主要解决多个 Excel 文件需要人工重复合并、筛选、去重、分类和统计的问题。适用于学生信息整理、企业业务数据汇总、名单统计、运营数据预处理等场景。通过自动化处理减少人工复制、粘贴和核对操作，提高批量数据处理效率，并降低手工处理过程中产生的数据遗漏和错误。

项目提供 Excel 文件批量处理功能，支持一次选择多个 Excel 文件或直接选择文件夹进行统一处理。主要功能包括多文件合并、按指定字段去重、空值检查、分类统计和条件筛选。条件筛选支持等于、不等于、包含、大于和小于等操作。处理完成后可自动导出新的 Excel 文件，并生成处理结果、数据质量统计和分类统计等工作表。程序同时提供处理结果统计和运行日志，方便用户查看文件数量、原始数据量、最终数据量、删除重复数量、空值数量及处理耗时。

本人负责项目整体设计、GUI 开发、Excel 数据处理逻辑、异常处理及测试。项目使用 Python 开发，基于 Pandas 实现多文件数据读取、合并、条件筛选、按字段去重、空值统计和分类统计，使用 OpenPyXL 完成 Excel 文件导出及结果表格格式优化，GUI 使用 Tkinter/ttk 构建。项目支持中文路径、多文件批量处理、字段缺失提示和异常处理，并通过测试数据验证了批量合并、去重、筛选、分类统计及结果导出的完整流程。