智能数据采集平台产品系统

企业在市场调研、竞品监控中需要大量外部数据，但人工采集效率低、易遗漏。某市场调研公司需要每日监控电商平台商品价格和评价，手动收集上百个商品耗时数小时且易出错。本项目为其开发自动化采集系统，解决数据采集的效率和准确性问题。

1.网页数据采集：基于Playwright+Scrapy，支持动态加载页面、登录态采集、反爬应对；2.数据清洗：自动去重、格式标准化、异常值检测与处理；3.定时任务：支持每日/每周定时采集，无需人工触发；4.报表生成：采集结果自动生成Excel对比报告和可视化图表；5.数据推送：采集完成后自动邮件或接口推送给业务方；6.代理管理：支持代理池轮换，避免IP被封。

立完成需求分析、架构设计、开发部署全流程。技术栈：Python+Playwright+Scrapy实现采集，Pandas处理数据，MySQL存储，Redis管理代理池。难点是应对反爬机制，采用随机UA、请求间隔随机化、代理轮换策略。项目10天交付，客户反馈人工采集时间节省80%。
示例图片： 把 demo_爬虫.py 运行一下截运行结果图，或截浏览器里爬虫抓到的数据页面。