库存查询与 AI 分析系统（商家宝数据打通）产品系统

公司日常使用商家宝管理进销存，但存在三个痛点：

1.查询不便：商家宝自带的报表功能弱，查单个商品库存要层层点菜单

2.只能电脑操作：仓库、门店员工在手机上无法查库存

3.没有分析能力：想知道"哪些商品快断货""本月销量趋势"，只能手动导出 Excel 再统计

我主导开发了这套系统，打通商家宝的 SQL Server 数据库，提供网页端 + 企业微信双入口查询，并接入 AI 做自然语言分析和库存预警。

为零售企业开发的库存查询与智能分析系统，打通商家宝等管理软件的数据，替代原有手工查询流程。

直连商家宝的 SQL Server 数据库，用 Python 编写查询层，实时读取库存、销售、商品数据

开发 Web 查询界面，支持按商品名、条码的条件查询，显示实时库存数量

集成企业微信，员工在手机上即可查询库存，无需登录电脑端

接入 AI 分析模块，支持自然语言查询（如"哪些商品快断货了"）和库存趋势分析

替代原有手工在电脑查询的流程，查询效率从分钟级降到秒级

语言 Python 3.8+
Web 框架 Flask（提供企业微信回调接口 /wecom_callback）
并发处理 threading + threading.Lock
数据库 SQL Server（多库：mane_a10 高露洁、mane_a14 总系统）
DB 驱动 pyodbc + ODBC Driver 18
数据处理 pandas（pd.read_sql）
AI 模型 DeepSeek（deepseek-chat）
企业微信 自建应用 + 回调模式（安全模式）+ AES 加密
加解密 pycryptodome（AES）、hashlib（SHA1 签名）
中文处理 pypinyin（拼音纠错）、re（正则提取规格）
内网穿透 Natapp + 固定域名
运行环境 Windows + Flask 内置服务器（端口 5000）