奇异果 TV AI Native 建设｜工程知识与 Coding Agent 工作流产品系统

奇异果 TV 客户端是大型存量工程，研发过程涉及跨模块上下文查找、需求理解、方案设计、编码、审查与受控提交。AI Native 建设希望把工程知识和规范接入 AI 辅助开发，让团队能够按需加载上下文并保留人工复核环节。我在北京奇艺世纪科技有限公司 2021.09—2026.09 任职期间参与相关建设；这段时间是任职区间，不表示该专项从 2021 年开始。

项目包含工程知识地图、按需加载的工程上下文、与 PMS 工单关联的规范提交能力，以及面向 Cursor、Codex、Claude Code 的跨宿主插件适配。通过需求到开发的协作流程，Agent 获取与任务相关的有限上下文，生成代码后经开发者复核和提交门禁进入原有研发链路。案例图片来自团队培训资料，分别展示流程与上下文构成，是示意图，不是软件运行截图。

本人作者提交可核对工程知识地图与上下文精简、code-submit 的 PMS 关联及人工确认门禁，以及三端插件编译适配。信息查询 Agent 等方向有本人提出的工单，现有证据不足以写成全面上线。2026 年项目入选 TCG AI 优秀项目比拼标杆，属于团队成果；不把宣传材料中的效率数字归为个人业绩。开源 AgentC 是相关跨宿主能力的公开工具，另作为开源作品展示。