该项目是对驾驶证，登记证，身份证，POS小票，合同等五种证件识别中的关键部分进行识别。通过利用PSENet来进行 关键文本定位，使用 CNN,LSTM,CRNN 等模型来进行文本识别。负责该项目的架构设计、基本开发与优化。优化改进其中逻 辑，根据文本的长度，字符集大小来采用不同的模型来提高文本识别率，参加了文本检测与数据标注等工作。文本检测准确率 从95.3%提升到98.6%，识别率从96.2%提升到99.1%；查看全文
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