1.该项目是一个电商交易平台，主要实现了商品搜索，购物车，下单等功能。该项目采用前后端分离架构，前端使用Vue框架，后端使用Spring Boot 框架和 Spring Cloud组件，数据库选用MySql、Redis。 2. · 使用reren-fast开源框架进行后台搭建，同时为了避免单点故障问题，加快迭代速度，适应产品特性，因此后端由单体Springboot应用重构为SpringCloud微服务应用。解决了单体项目复杂度高的问题，使每个独立的服务能够更好地进行维护和拓展 · 使用Vue框架，进行前端界面的编写，使用Axios技术进行前后端数据交互 · 采用了统一的结果封装类，规范了返回的结果。并且开发了响应工具类，使用静态方法提高了开发效率 · 自定义统一的错误码，同时封装了全局异常处理器，达成了规范异常返回、屏蔽了项目冗余的报错细节 · 使用Spring Cloud Nacos作为注册中心进行服务注册、服务发现，作为配置中心进行配置文件的统一管理 · 使用Spring Cloud Gateway实现请求转发，在网关层面解决跨域、用户鉴权等问题，降低开发成本、提高安全性 · 采用Redis实现了高频信息缓存（用户信息、首屏信息、分类信息），大大加快了请求响应速度，降低了数据库的访问压力 · 前端采用Nginx进行部署，后端采用Docker容器进行部署

1.该项目是一个针对武汉百万企业的融资平台，主要实现企业和银行的融资需求对接。该项目采用前后端分离架构，前端使用Vue框架，后端使用Spring Boot 框架，数据库选用MySql、Redis。现项目已上线，官方网站：https://hrtjrfw.com.cn/ 2.主要工作： · 根据需求文档，协同完成融资对接模块开发。 · 协同项目上线，修改测试人员于项目管理平台(禅道)上提出的Bug。 · 参与项目组接口优化、SQL调优，降低接口响应时间，提高用户使用体验。 · 熟练使用Git进行代码拉取、提交等操作，参与团队协作

1.基于 React + Spring Boot + MQ + AIGC 的智能数据分析平台。区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。开源地址：https://gitee.com/ZengHaoJie/bi-backend 2.主要工作内容： · 完成前端界面编写 · 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表json 配置和分析结论，返 回给前端渲染 · 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测平均减少了 20% 的单 次输入数据量、并节约了成本 · 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验 · 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率 · 由于 AIGC 的响应时间较，基于自定义CPU密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验 · 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ (分布式消息队列)来接受并持久化任务消息，通过Direct 交换机转发给解耦的AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性