全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作日08:00-10:00、周末08:00-10:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
Summary
擅长于vibecoding,学习能力强,曾经由vibe coding拿到kaggle强化学习铜牌
技术技能:agent 应用开发,能够低成本高效率完成agent应用搭建。计算机视觉,能够设计根据稀缺图像样本的解决方案。
项目与团队领导:全程领导项目和竞赛,协调任务和时间安排以交付成果,包括获得 Kaggle 铜牌以及成功部署系统。
问题解决:擅长图像数据的挖掘,特别是稀有数据的挖掘。
适应能力:在多个领域工作,能够迅速学习新工具并有效应用于解决实际问题。
Skills & Abilities
编程能力: Python, C++, Embedded C
框架& 工具: PyTorch, scikit-learn, Flask, Optuna, AutoGluon, Boost,langchain,Typescript(vibe coding), MongoDB(vibe coding)
领域: 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 系统集成 计算机视觉, agnet应用开发,全栈。
擅长于vibecoding,学习能力强,曾经由vibe coding拿到kaggle强化学习铜牌
技术技能:agent 应用开发,能够低成本高效率完成agent应用搭建。计算机视觉,能够设计根据稀缺图像样本的解决方案。
项目与团队领导:全程领导项目和竞赛,协调任务和时间安排以交付成果,包括获得 Kaggle 铜牌以及成功部署系统。
问题解决:擅长图像数据的挖掘,特别是稀有数据的挖掘。
适应能力:在多个领域工作,能够迅速学习新工具并有效应用于解决实际问题。
Skills & Abilities
编程能力: Python, C++, Embedded C
框架& 工具: PyTorch, scikit-learn, Flask, Optuna, AutoGluon, Boost,langchain,Typescript(vibe coding), MongoDB(vibe coding)
领域: 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 系统集成 计算机视觉, agnet应用开发,全栈。
工作经历
2024-07-26 -至今常熟理工学院研究助理
数据科学研究所 | 悉尼科技大学 | 4.2025 – 9.2025 内容调研&整理归纳 在阿尔茨海默病(AD)领域进行了全面的文献综述,分析了 50 多项深度学习诊断研究和 300 多篇数据库出版物,以确定关键技术及研究趋势。 对 40 多个公共数据集进行了数据治理,包括质量评估、标准化和分类,以确保数据的一致性和可用性。 分析了多种用于 AD 诊断的多模态融合模型,评估其技术性能和实际应用可行性,从而产生实用的研究见解。 通过提供结构化的信息综合和数据优化,为高影响力学术论文的发表做出了贡献,这些工作支持了研究策略和决策制定。 成果:最终以文字呈现被用于项目申报 网络内容分析项目 通过对网上内容用python进行爬取,网站包含yotube,facebook以及多个澳大利亚新闻网站。 将网上内容进行爬取,例如网站标题,内容,评论以及点赞数。 搭建agent进行指定内容分析,包含自己部署的ollma以及chatgpt 成果:用于项目申报 论文项目实验: 检索现有顶会(cvpr,iclr)论文模型,进行归纳整理成书面进行汇报 根据上级(学长)的创新点进行代码编写以及实验 成果:形成论文并
教育经历
2022-07-01 - 常熟理工学院电子信息工程本科
语言
英语可口语交流
中文母语水平
0
1
2
3
4
5


