proginn1050054729
7天前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日00:00-23:00、周末00:00-23:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

编程语言与基础:精通 Golang,Java,Python语言,深入理解其并发模型(Goroutine/Channel)、内存分配及 GC 机制;具备扎实的数据结构、算法与计算机网络基础。高并发与微服务架构:精通高并发系统设计,熟练掌握 RPC 框架(如 gRPC、Tars)、服务注册与发现、负载均衡及熔断降级策略;具备千万级 DAU 系统的架构重构与性能调优经验。存储与数据库:精通 MySQL 数据库,深入理解 InnoDB 引擎、索引原理、锁机制及分库分表方案;熟练使用 Redis,掌握其核心数据结构、持久化机制、集群架构及缓存穿透/雪崩/击穿等高并发场景的解决方案。消息中间件与大数据:熟练掌握 Kafka 消息队列,深入理解其高可用架构、消息防丢失机制及削峰填谷场景应用;熟悉 ClickHouse 等 OLAP 引擎,具备海量数据实时检索与分析经验。云原生与容器化:熟练使用 Kubernetes(K8s)进行容器化部署与集群管理,熟悉 Docker 容器技术,具备基于 K8s 的微服务治理、弹性扩缩容及 CI/CD 流水线搭建经验。AI 工程化与效能工具:熟悉大模型(LLM)工程化落地,掌握 AI Agent 研发工作流集成;熟练使用 golangci-lint 等静态分析工具进行自定义规则开发,具备 AI 辅助编程与代码自动化审查实践经验。系统可观测性与排查:精通分布式系统可观测性建设,熟练使用 Prometheus、Grafana、ELK 及全链路 Trace 监控体系;具备丰富的线上疑难杂症排查经验,能快速定位并解决 CPU 飙高、内存泄漏、网络抖动等底层问题。工程规范与团队协作:具备优秀的软件工程素养,主导制定并推行过后端编码规范与 Code Review 机制;拥有跨团队技术沟通与项目推动经验,能有效提升团队整体研发效能与代码质量。


工作经历

  • 2024-09-01 -至今腾讯后端开发

    我深度参与了公司级核心业务的高并发架构设计与落地。从初期的业务需求开发,逐步成长为负责底层架构优化与AI工程化落地的技术骨干。期间主导了多个千万级DAU项目的后端重构,成功将系统QPS承载能力提升300%以上;并在团队内率先推动AI原生工程实践,将AI代码生产率提升至接近100%,显著降低了研发成本。具备扎实的高可用系统设计能力、复杂问题排查经验以及跨团队的技术推动力。

教育经历

  • 2020-09-01 - 2024-07-01华南理工大学软件工程本科

语言

中文母语水平
0
1
2
3
4
5

技能

Go精通
Python精通
Java精通
HTML5精通
CSS精通
Vue精通
Node.js精通
Axure精通
PRD精通
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
更新于: 09-14 浏览: 9