YeShaohua
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日10:00-22:00、周末10:00-22:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

保研中国科学院大学,擅长使用c/c++、matlab;此外,也可使用python、verilog、bash等编程 参与/完成过参数电容提取、海洋点云补全、基于指令集的计算程序优化、基于omp的cpu多线程并行加速、神经网络设计等项目与多次数学建模大赛。 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2024-01-01 -2024-08-22湖北工业大学-结构参数电容提取编程工作

    根据所给参数,对集成电路中金属产生的寄生电容进行提取,以能够更快、更准确获得结果。 主要以c++进行编程,使用到eigen库、tiny-dnn库、boost库,环境为centos7 结果:国家级奖项

  • 2022-09-01 -2023-01-01湖北工业大学-太阳能电池仿真与优化主要编程工作

    使用python对光伏太阳能电池进行仿真,设计算法优化参数,得到最终结果。 结果:发表两篇sci论文,一项竞赛省奖

教育经历

  • 2025-09-01 - 2028-06-01中国科学院大学新一代电子信息硕士

    保研

  • 2021-09-01 - 2025-06-01湖北工业大学集成电路设计与集成系统本科已认证

    获得国家奖学金,两项国奖三项省奖。

语言

普通话
英语
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5

技能

0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
基于神经网络的寄生电容提取

本项目针对集成电路先进工艺节点下,高精度参数电容提取耗时且困难的行业痛点,提出并实现了一种创新解决方案。核心技术融合了神经网络(NN) 构建高效的电容预测代理模型,利用有限元方法(FEM) 生成高精度训练数据并进行关键区域验证,以及采用多线程框架OMP 等算法优化数据采样与模型训练过程。该方案显著提升了提取效率,在保持与商业工具可比拟的精度的同时,大幅缩短了计算时间。项目成果有效解决了企业的实际工程难题,其性能和可靠性已获得合作企业的正式认可,成功应用于其实际芯片设计流程中,为复杂互连结构的快速精准建模提供了有力工具。

0
2025-06-30 17:15
下载次数:0
¥20
更新于: 01-07 浏览: 62