最近3份工作主要项目描述

一、微客助手 Java(RAG) 2025.03-至今

项目背景：

“微客助手”是基于原有SAAS呼叫管理系统升级打造的智能管理平台，解决电话客服培训周期长、应变能力不足、服务质量难管控等行业痛点。平台采用SpringCloud Alibaba微服务架构，上线后显著提升了话术管理效率，有效降低了坐席运营管理成本。核心模块包括线路管理、呼叫管理、客户关系管理、计费管理、工单管理、质量检测、在线培训、统计报表等。

技术栈：

MySQL、PostgreSQL、Spring AI、Redis、RocketMQ、Nacos、OpenFeign

个人职责：

1.计费管理模块：完成按token计费新模式的需求，开发token使用量统计、使用明细查询等核心业务接口，实现计费逻辑的精准化与可追溯。

2.质量检测模块：负责文档入库接口开发，设计增强检索方案和提示词；对接embedding、rerank、chat、ocr、asr等大模型能力，解决跨库事务一致性、第三方接口调用异常等问题，保障质检流程稳定高效。

3.在线培训模块：开发自动题库生成、多轮对话存储、会话内容反馈等核心功能；通过分析低分回复数据定位问题，优化交互逻辑，提升租户的满意度。

4.运维与迭代：处理生产环境租户提交的问题工单，监控AI自动化升级核心指标，实现自动告警邮件机制；统筹管理项目版本、分支及提示词文本，实现系统稳定迭代。

二、智慧办公 Java(Agent) 2023.02-2025.02

项目背景：

“智慧办公”是公司内部大型综合办公系统，包含近十个独立微服务，部署于企业内部应用平台，为公司物流运输主营业务提供支撑。系统基于SpringCloud Alibaba微服务架构构建，核心模块包括菜单管理、权限管理、待办任务、OA流程、任务管理、日程管理、网点管理、人群画像等。

技术栈：

MySQL、Spring AI、ElasticSearch、RocketMQ、Nacos、OpenFeign

个人职责：

1.负责任务管理模块全流程开发，实现任务创建、传阅、进度反馈、完成审核、状态变更及流程节点流转等核心功能，支撑办公流程线上化闭环。

2.负责日程管理模块设计与实现，完成日程首页展示、会议及会议室管理、会议室预订/取消、单次/循环会议配置、参会人管理及会议纪要管理，提升内部会议协同效率。

3.负责网点管理模块业务开发，涵盖车辆、设备、人员信息管理，以及设备采购、网点负责人审批、故障上报、流程督办、绩效考核、奖金分配等多节点流程管控。

4.负责人群画像模块功能开发，实现考察对象管理、人员忙闲统计、出差统计、标签维护等能力，并提供直方图、饼图等可视化数据接口，为管理决策提供数据支持。

5.完成部门智能化升级工作，负责待办任务与会议日程相关智能工具定义，完成用户意图识别智能体的角色规划、职责边界、执行流程及输出规范设计。

6.配合公司AI战略落地，完成项目相关文档向量化处理与入库，构建部门知识库，支撑公司级智能应用与知识检索体系建设。

三、API广场 Java 2021.03-2022.12

项目背景：

“API广场”是面向股票市场散户的ToC API服务商城，核心商品为公司独家资讯信息、数据挖掘统计结果及各类实时数据接口。平台基于SpringCloud Alibaba微服务架构构建，划分为公共配置、网关、会员、商品、订单、营销、报表数据统计七大模块，为个人投资者提供标准化、可调用的数据接口服务。

技术栈：

MySQL、Sharding-JDBC、Redis、ElasticSearch、Nacos、OpenFeign、Sentinel、Seata、Gateway

个人职责：

1.负责项目整体架构规划、框架搭建、数据库表结构设计，并针对高增长订单表提前规划分库分表方案，确保系统在大数据量下有稳定性与扩展性。

2.负责公共配置模块开发，封装通用配置、工具类及枚举常量，作为基础依赖供各业务模块复用，提升代码复用率与维护性。

3.负责网关模块开发与配置，实现路由规则、断言策略，通过过滤器完成接口黑白名单管控，实现网关安全与流量统一调度。

4.负责订单模块全流程开发，并通过RocketMQ实现订单与其他业务模块的异步通信，保证上下游数据一致性与流程解耦。

5.负责营销模块中高并发“每日福利”秒杀类活动开发，对活动期间服务性能、资源使用情况进行实时监控，保障活动平稳运行。

技术栈

RAG：熟练掌握文档解析、文本分块、向量化及混合检索流程，完成从知识库构建到增强检索的全链路落地。

Agent：熟练构建单智能体应用，掌握工具调用、任务拆解及记忆管理机制，能搭建多智能体协同系统。

Java：熟练掌握线程池、ThreadLocal、BlockingQueue等并发工具，深入理解volatile、synchronized底层原理。

JVM：熟悉垃圾回收机制、回收算法、内存模型及类加载机制，具备线上问题排查与JVM参数调优能力。

MySQL：精通SQL执行计划分析，能够基于索引结构与业务场景设计高效索引，优化复杂查询。

PostgreSQL：熟悉与MySQL在DDL、DML语法上的差异，安装向量插件扩展后能对文档切块完成向量化入库。

Sharding-JDBC：熟练配置inline分片策略与Groovy表达式，具有非分片字段查询优化案例。

Redis：掌握集群部署、持久化、分片算法、主从同步与故障转移机制，能解决缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。

ZooKeeper：结合Kafka实际使用场景，理解Leader选举、数据同步及分布式协调机制。

RabbitMQ：熟练使用各类交换机、路由键绑定策略，掌握TTL、死信队列等高级特性。

Kafka：深入理解主题、分区、消费者组机制及高性能架构原理，拥有消息可靠性、幂等性、顺序性保障方案。

RocketMQ：熟悉NameServer架构、推拉消费模式及事务消息，可解决消息丢失、重复消费、乱序等问题。

Elasticsearch：能够基于DSL实现基础检索功能，了解常用查询参数与聚合逻辑。

OpenFeign：熟练使用注解方式实现声明式服务调用。

Nacos：掌握服务注册发现、心跳检测、配置管理及多环境命名空间隔离。

Sentinel：理解流控、熔断、降级规则，熟悉常见限流算法及实际落地配置。

Seata：掌握CAP/BASE理论，了解四种事务模式，能够基于AT模式实现分布式事务控制。

Gateway：熟练配置路由规则、断言与过滤器，理解请求转发与过滤工作流程。