个人介绍
我是程序员客栈的【袁文杰】,一名【人工智能方向的软件工程师】;
我毕业于【吉林外国语大学】,担任过【东软】的【软件测试工程师】,担任过【小马智行】的【无人驾驶系统测试工程师】;
负责过【云闪付项目】,【北京PM2.5数据分析处理】,【基于YOLOv7算法的车牌识别】的开发;
熟练使用【Python】,【TensorFlow】,【PyTorch】,【SQL】,【自动化测试工具】;
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工作经历
2024-09-06 -2025-05-06小马智行无人驾驶测试工程师
1. 参与各种场景下的道路测试以及特定功能的测试任务 积极参与城市道路、高速公路、乡村道路等多种环境下的实车测试,评估自动驾驶系统在不同场景下的性能。 执行新版本自动驾驶软件的功能测试,针对更新特性进行专项测试,确保新功能的稳定性与安全性。 负责倒地行人数据收集测试,模拟不同位置、姿态的倒地行人场景,以优化SVD(Surround View Detection)感知能力,提高系统对特殊行人状态的识别准确率。 负责小物体数据收集测试,针对低矮、难以识别的小目标(如路障、落石、小型动物等),进行专项数据采集与分析,提升自动驾驶系统对小目标的检测能力。 监控自动驾驶系统的实时运行状态,分析传感器数据、车辆决策逻辑、控制信号,确保系统能够在复杂路况下做出安全可靠的决策。 2. 标注并记录测试过程中发现的问题,为后续分析与改进提供数据支持 详细记录测试过程中发现的异常情况,包括系统误判、感知误差、路径规划偏差等,确保问题能够被准确复现和分析。 参与倒地行人与小物体测试数据的标注与整理,分析自动驾驶系统对特定目标的识别情况,优化数据质量,提高算法的泛化能力。 形成结构化问题报告,包括时间、地点、
2024-04-09 -2024-09-04东软集团软件测试工程师
编写测试用例:负责为云闪付支付系统编写详细的测试用例,确保覆盖所有功能点,提高测试覆盖率至95%以上。 进行基于深度学习的用户舆情分析:利用深度学习算法对用户评论数据进行分析,成功预测并识别出潜在的用户体验问题,提升用户满意度10%。 使用python设计自动化测试脚本,通过Python脚本实现对关键功能的自动化回归测试,减少手动测试工作量约30% 进行部分手工黑盒测试:执行手工黑盒测试以发现界面和交互中的潜在缺陷,成功定位并报告了20+个关键性bug。 使用Excel进行用户社会化信息反馈的数据可视化分析:收集并整理用户反馈数据,运用Excel高级功能进行数据可视化,帮助团队快速理解用户行为模式。 用python编写测试接口:为云闪付API编写了一套完整的测试接口,确保接口的稳定性和性能达到预期标准。
教育经历
2021-09-10 - 2025-06-26吉林外国语大学人工智能本科


