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全栈开发
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作日20:00-23:00、周末09:00-18:00工作地点:
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****************聊一聊
个人介绍
拥有6年IT行业从业经验，凭借对新兴技术的热忱和扎实的软件工程基础，于近两年成功转型进入大语言模型（LLM）领域，并迅速成长为算法负责人，全面主导了公司在专利领域的核心AI模型/产品的研发与落地工作。
在LLM领域的两年内，我主导并深度参与了：
专利领域AI战略与模型研发： 负责专利智能问答、机器翻译、智能撰写辅助等关键应用场景的大模型技术选型、架构设计、核心算法研发及项目推进。 数据驱动的模型优化： 主导构建服务于多专利应用场景的千万级高质量数据集，精通数据清洗、标注、增强及SFT/LoRA等高效微调技术，显著提升模型性能。 RAG与Agent技术探索与应用： 熟练设计并优化RAG系统，为知识密集型任务提供强大支持；积极探索并实践基于LLM的Agent。 工程化落地与合规保障： 负责模型的高效部署与API服务化，并成功主导多款模型完成国家相关部门的上线备案，确保技术合规与安全。此前4年的IT从业经验（例如：Web开发、云计算、测试开发等）为我奠定了坚实的软件工程、系统设计和问题解决能力基础， 这使得我能够快速适应AI领域的技术挑战，并有效地将LLM技术与实际业务场景相结合。
我具备：
快速学习与适应能力： 能够迅速掌握AIGC前沿技术并应用于实践。 强大的问题解决与工程能力： 能够将复杂的AI模型落地到实际生产环境。 项目管理与团队领导力： 作为算法负责人，有效推动项目进展并协调团队。 成果导向与业务理解： 始终以业务价值为核心，驱动技术创新。 我热衷于利用AI技术解决实际问题，并对知识产权领域的智能化发展充满期待。致力于持续学习，不断提升在AIGC领域的专业深度和广度。工作经历
2023-01-01 -至今新质数算法
1.战略与领导 作为算法负责人，主导公司专利领域AI的整体技术战略、大模型（包括问答、翻译、撰写等方向）的研发路线图规划及跨团队（算法、数据、工程、产品）协作。 2.模型设计与研发 全面负责专利智能问答、专利机器翻译、专利智能撰写辅助等核心应用场景的大模型设计、数据工程、模型微调、性能优化及工程化落地。 主导基座模型（如Qwen、ChatGLM）在专利领域的评估选型、多任务指令微调（SFT）及对齐优化（如DPO/RLAIF探索），提升模型在不同专利任务上的综合表现。 统一规划并应用LoRA/QLoRA等PEFT技术，高效定制和迭代专利专用模型系列，例如：在翻译模型上实现BLEU平均提升X点，在撰写辅助模型上关键信息覆盖率提升Y%，在问答模型上答案准确率达到Z%。 3..数据体系构建 规划并领导构建服务于多专利应用场景（问答、翻译、撰写等）的千万级高质量专利领域数据集，包括多语言平行语料、专利撰写规范指令数据、专利问答对、审查意见答复数据等。 建立统一的数据清洗、标注、增强及迭代反馈闭环流程，确保持续提升各模型性能与领域适应性。 4.RAG系统研发 设计并主导搭建通用的专利领域RAG
2021-08-01 -2022-12-31文思海辉操作系统测试开发
全面负责硬件与软件环境搭建 在已搭配硬件环境中选择并更新硬件，主导硬件固件升级，确保硬件与系统协同工作。 利用自动化脚本实现快速搭建不同厂商和版本的操作系统，配置各种软件源，提升软件环境搭建效率。 测试脚本设计与编写 设计并编写测试脚本，全面测试Linux发行版在服务器平台上的功能。 硬件测试与调试支持 深入参与服务器硬件测试，包括查看串口信息和BIOS调试，提供有力支持。 跨团队协作 与硬件团队深入协作，确保测试覆盖和系统稳定性。
2019-08-10 -2021-07-10郑州创恒实业有限公司全栈开发
全面参与公司多个项目的后端开发： 利用Flask和Django和Vant框架搭建了前后端分离的新闻类App项目。 参与了公司内部工单系统的设计与开发，提高了管理效率。 参与了社区电商项目水多多商城的后端开发。
教育经历
2015-09-07 - 2019-07-07沈阳工程学院应用化学本科
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作品
### 1.1 系统特点 - **中医特色**：基于九大体质理论，提供个性化健康管理 - **全面记录**：支持中医数据（体质、舌象、症状）和西医数据（体征、检验报告）的记录 - **智能分析**：提供体质分析报告和健康趋势预测 - **医患互动**：支持与医生的图文沟通和处方查看 ### 1.2 系统架构 系统包含三个终端： - **用户端**：*小程序，用于用户日常健康管理 - **医生端**：PC Web系统，用于医生诊疗和患者管理 - **管理端**：PC Web系统，用于系统管理和数据分析
02025-07-27 20:45
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￥10000
1.文件管理：支持多种格式的文件上传和管理。 2.模型训练与验证：提供模型训练和验证功能，确保问答准确性。 3.多轮问答：支持与用户的多轮对话，以更准确地理解问题和提供答案。 4.下载与集成：允许用户下载系统或与其他业务系统集成。 5.表格问答：能够对表格数据进行问答，实现内容的精准定位。 6.多终端支持：支持多种终端设备，包括PC、平板、*等。 7.离线模式：支持在无网络环境下的批量部署和使用。 8.AI大脑接入：接入AI问答大模型，提供精准的业务知识问答。 9.低运营成本：实现快速场景落地，减少实施周期和审批流程。 10.易用性：提供友好的用户界面和视频剪辑工具，简化后期处理过程。
02025-07-27 20:46
