普通话母语水平
英语借工具书面交流
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1月前来过
Research Assistant全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末09:30-18:30工作地点:
远程
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个人介绍
我是程序员客栈的LIU423，一名在读硕士； 我就读于日本排名第九的筑波大学信息学专业，先后在多所大学都有过相关的数据维护、数据处理、AI应用经验，； 此外，本科期间独立开发过一些Android软件，在读硕士期间开源了一个基于用户自己兴趣和当地天气的活动推荐系统； 熟练使用Python，R，HTML5，JavaScript等前后端工具
目前研究主攻NLP、知识图谱、语义分析、信息检索、文生图方向；
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2024-12-15 -至今II Research Group, University of TsukubaResearch Assistant
Developed a structured retrieval pipeline to extract idioms and provide corresponding reference URLs. Leveraged large language models to generate metaphorical meanings, literal interpretations, and connotation (positive/negative/netrual), complemented by a tailored evaluation framework.
2022-01-01 -2022-06-01西安交通大学信息社会智能与复杂数据处理实验室研究助理
将开源社交数据可视化到知识图谱中，阐明数据结构和关系。 采用了中国传记数据库项目（CBDB）来可视化明朝学者的网络。
教育经历
2024-09-30 - University of TsukubaInformatics硕士
2024 Fall Monbukagakusho Honors Scholarship
2018-09-01 - 2022-07-31华侨大学数学本科已认证
校一等奖学金 综合成绩优秀奖学金 优秀毕业论文 GPA:85.8/100
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作品
本方案面向希望获得定制化推荐的用户，通过用户自己的个人信息、所在地当地的天气和其社交关系有针对性地为其提供推荐建议： WABRecommendation（基于天气和人工智能的推荐系统） 是一款创新的推荐系统，它结合了实时天气数据和人工智能技术，为用户提供个性化的推荐服务。该系统分析当前的天气状况，并利用 AI 模型进行智能分析，以提供最适合用户的推荐。 功能特点： 实时天气数据集成，基于 GPT 的智能推荐，智能评估系统，响应式 Web 界面，个性化用户体验 主要模块： 天气服务模块，推荐系统模块，AI 服务模块，评估服务模块
02025-03-11 01:04
