




个人介绍
我是程序员客栈的zyp,一名前端工程师,有以下技能
1 .熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术,熟悉Vue.js框架及其周边生态(如Vue Router、Vuex等)
2.熟练使用VUE框架,熟悉VUE全家桶,MVVM开发模式。熟练使用路由,组件化开发,SPA应用。
3. 使用Element-ui和Vant等UI框架进行页面布局和组件的开发,能高效实现复杂界面与交互设计。
4. 理解前后端分离架构,能与后端工程师高效协作,优化用户体验。
5.***开发经验。
如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”
工作经历
2020-05-25 -2024-06-03广州达爱数据分析技术有限公司前端开发已认证
负责产品功能的前端工作 1.负责公司核心产品的前端开发,确保代码质量与性能优化。 2.深入理解客户需求,参与产品设计讨论,提出前端技术解决方案。 3.独立完成前端模块的开发、调试及优化工作。 4.与后端开发团队紧密协作,确保前后端数据交互无误。 5.定期对现有前端系统进行维护,及时更新迭代功能模块。 6.快速响应并修复产品测试阶段发现的各类bug,提升产品稳定性。
2019-06-10 -2020-05-18深圳来来信息科技前端开发
• 负责公司项目的PC端、移动端A***等产品的整体设计和前端功能开发 • 优化前端体验和页面的响应速度,并保证兼容性和执行效率。 • 配合产品经理和设计人员,实现UI和交互方面的需求和优化。 • 与后端人员配合对接,实现系统的功能和操作流程。
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-29广东海洋大学寸金学院计算机科学与技术本科已认证
资质认证
语言
技能

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计,旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前,政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如,不同取证设备的数据无法统一整合,传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏,且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型,打通从数据采集到线索挖掘的全流程,帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹,显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告,兼容*、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据,解析速度达40G/小时,完整度行业领先。通过自研AI引擎,平台实现语音转写(支持方言)、图片OCR识别(95%+准确率)、语义挖掘等智能分析功能,结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型,自动关联碎片化线索。例如,可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹,或通过资金流水与社交关系锁定关键交易节点。此外,平台提供拟真还原、动态交互的可视化工具(如资金流向热力图、时间轴事件链),让复杂数据一目了然,较传统人工分析效率提升60%以上。 技术架构上,平台采用分层设计:数据层支持多格式导入与标准化清洗;分析层集成TensorFlow/PyTorch框架的AI能力与图计算引擎,实现TB级数据实时处理;应用层提供电子数据、账单、话单等专项分析模块,并内置符合司法合规性要求的审查流程。部署方面,支持便携式加固机(外勤场景)与私有化网络平台(多部门协作),配备企业级存储与GPU加速硬件,保障海量数据处理的稳定性。 目前,数据智联已成功应用于广东、浙江等10余省市检察机关及纪委监委项目,实现案件办理周期缩短50%、线索发现率提高45%。例如,在广东某市检察机关的实践中,平台通过整合多源数据,快速锁定一起经济犯罪案的隐蔽资金链路,协助追回涉案资金超千万元。该方案以“智能驱动、合规高效”为核心,持续赋能政法部门数字化转型,为司法公正与社会治理现代化提供坚实技术支撑。
