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1月前来过
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上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日08:00-21:00、周末10:00-21:00工作地点:
远程
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联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
我是程序员客栈的程序员，一名计算机视觉方向在读本科生；
我就读于北京理工大学软件工程专业，担任过校计算机视觉实验室的算法实习生；
负责过“工业缺陷检测系统”、“客户数据可视化客户端”、“工业边缘设备YOLO部署”的开发；
熟练使用Python、HTML、JavaScript、PyQt、YOLOv8；
工作经历
2024-08-09 -2028-06-30淮南师范学院学生
拥有 Python 开发、HTML/CSS 前端构建 以及轻量级 客户端应用开发 的实际经验。我还专注于 计算机视觉任务，尤其擅长使用 YOLO（You Only Look Once） 进行目标检测模型的训练与部署。 最近的几个项目中，我曾： 开发基于 Python 的工具程序与桌面小应用； 使用 HTML 和基础 JavaScript 构建响应式前端界面； 使用 YOLOv5 和 YOLOv8 进行工业缺陷检测模型训练，包括数据标注、增强与模型优化； 将检测结果打包成客户端应用，便于实际使用。 我热衷于自动化、简洁的用户界面以及可落地的技术解决方案。无论你需要快速原型、YOLO 模型支持还是实用的 Python 工具，我都能为你的项目提供帮助。
教育经历
2024-08-09 - 2028-06-30淮南师范学院人工智能本科
资质认证
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作品
本项目是一个基于 PyQt5 开发的工业缺陷检测客户端，旨在与 NVIDIA Orin Nano 4GB 硬件平台无缝配合，实现高效的缺陷检测功能。通过一对一部署检测模型，客户端支持 Orin Nano 利用摄像头进行自主缺陷检测，适用于工业生产场景中的质量控制。 主要功能 1.Orin 连接与数据库设置支持配置 Orin Nano 的数据库连接，确保检测数据实时存储与管理。 2.摄像头与视频上传提供摄像头选择功能，支持上传测试视频以进行缺陷检测。 3.模型选择与管理允许用户选择预训练的缺陷检测模型，灵活适配不同检测需求。 4.实时画面监控实时显示 Orin Nano 摄像头捕获的检测画面，便于用户监控检测过程。 5.数据库内容查看提供直观的界面，方便用户查询和分析存储在数据库中的检测结果。 应用场景 •制造业：用于生产线上的零件、产品表面缺陷检测。 •自动化质检：结合 Orin Nano 的边缘计算能力，实现高效、低延迟的实时检测。 •工业物联网：通过数据库管理检测数据，支持后续分析与优化。 技术亮点 •高效部署：与 Orin Nano 4GB 硬件紧密集成，充分发挥其边缘计算能力。 •用户友好：PyQt5 打造的图形化界面，操作简单直观。 •灵活扩展：支持多种摄像头与模型，适配不同工业检测场景。 本客户端为工业缺陷检测提供了一体化的解决方案，结合边缘计算与本地化数据库管理，助力智能制造与质量提升。
02025-05-06 12:41
NVIDIA Orin Nano 4GB 硬件平台实现高效的缺陷检测功能。通过一对一部署检测模型支持 Orin Nano 利用摄像头进行自主缺陷检测，适用于工业生产场景中的质量控制。 主要功能 1.Orin 连接与数据库设置支持配置 Orin Nano 的数据库连接，确保检测数据实时存储与管理。 2.摄像头与视频上传提供摄像头选择功能，支持上传测试视频以进行缺陷检测。 3.模型选择与管理允许用户选择预训练的缺陷检测模型，灵活适配不同检测需求。 4.实时画面监控实时显示 Orin Nano 摄像头捕获的检测画面，便于用户监控检测过程。 5.数据库内容查看提供直观的界面，方便用户查询和分析存储在数据库中的检测结果。 应用场景 •制造业：用于生产线上的零件、产品表面缺陷检测。 •自动化质检：结合 Orin Nano 的边缘计算能力，实现高效、低延迟的实时检测。 •工业物联网：通过数据库管理检测数据，支持后续分析与优化。 技术亮点 •高效部署：与 Orin Nano 4GB 硬件紧密集成，充分发挥其边缘计算能力。 •用户友好：PyQt5 打造的图形化界面，操作简单直观。 •灵活扩展：支持多种摄像头与模型，适配不同工业检测场景。 本客户端为工业缺陷检测提供了一体化的解决方案，结合边缘计算与本地化数据库管理，助力智能制造与质量提升。
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