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14天前在线
算法工程师
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作地点:
远程
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0工时
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个人介绍
熟悉目标检测框架： YOLO系列（如： v3、v5、v8）、 RCNN系列等；图像分割算法： UNet、 U2Net等；
熟悉经典卷积神经网络： ShuffleNet、 MobileNet系列、 ResNet系列；
熟悉ArcfaceLoss、CenterLoss、 FocaLoss等损失函数；
熟悉剪枝、量化、蒸馏模型压缩技术；
熟悉C++基本语法，能使用C++与libtorch完成模型PC端部署和TensorRT加速模型推理；
对于边缘端部署（爱芯派、 jtsonNX）、服务端部署（安卓）有一定了解 ，使用过NanoDet训练模型并进行安卓端的部署；
会使用PyQT制作UI界面；
了解NLP的bert模型，循环神经网络RNN，对抗生成网络Gan ，transformer结构； 了解Stable Diffusion、强化学习；
工作经历
2023-06-08 -2024-07-11真术相成科技有限公司算法工程师
1.参与需求沟通与分析，参与方案制定； 2.参与公司算法的设计与实现； 3.负责数据集的标注文档和验收工作； 4.负责算法模型的改进与维护； 5.协助部署工程师进行项目的落地； 智能商超结算系统 2023.6-2024.02 项目功能：通过深度学习算法实现对商品的特征保存、识别分类和价格结算，减少人工成本。 算法方案：采用YOLOv8目标检测算法实现对商品的实时检测和分类，未注册的商品使用OpenCV对视频中的商品进行裁剪送 入特征提取器（resnet34）并将特征向量存入数据库中，在比对相似度中采用余弦相似度对比数据库中的向量数据并将相似度 最高的作为识别商品。 个人工作： 1.参与数据采集、标注和预处理，拍摄过程中要求背景单一固定，多角度拍摄，亮度固定 2.使用OpenCV算法进行增样、增强等预处理 3.对比YOLOv8（s,m,l,x)性能和精度效果，最终在考虑时间和硬件开销成本选择
教育经历
2020-09-03 - 2024-06-03四川大学锦城学院人工智能本科
专业课程： 人工智能数学原理、数据结构、C语言、数据库、python程序设计、软件工程、线性代数、概率统计、计算机 网络基础、数字图像处理、机器学习、深度学习、强化学习、数据分析、软件测试、 Linux、应用统计学。 校园经历： 1.多次参加校内外活动，曾获得： 中国高校计算机大
语言
技能
C
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