Torch
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算法
上海全职 · 400/日 · 8700/月信用一般
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个人介绍
复旦大学的在读博士生，曾任职于上海 ai lab，担任AI算法岗位，深度参与大模型相关算法研发工作。在此期间，负责大模型架构优化，通过改良 Transformer 等基础架构提升模型性能。
科研成果方面，围绕大模型预训练技术、多模态融合算法等关键方向展开研究，以第一作者身份在国际知名学术期刊及会议发表多篇论文。
熟练掌握 Python、Java 等编程语言，精通 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，对各类大模型算法如 BERT、GPT 等原理与应用了然于心。如果您在 AI 大模型相关领域有科研需求或合作意向，欢迎点击 “立即预约” 或 “发布需求”！
工作经历
2023-04-01 -2024-02-01上海ai lab算法
在上海 ai lab 任职期间，深度参与大模型相关算法研发工作。负责大模型架构优化，通过对 Transformer 等基础架构改良，提升模型训练效率与推理速度。参与数据预处理流程搭建，针对海量文本数据进行清洗、标注与特征工程，为模型训练提供高质量数据。运用强化学习、迁移学习等技术微调模型，在自然语言处理任务如文本生成、语义理解上取得显著性能提升，推动大模型在智能客服、内容创作辅助等业务场景的落地应用。
教育经历
2023-09-01 - 复旦大学计算机科学与技术博士
做大模型相关的AI研究
