【项目经历】

2022 年 9 月-2024 年 7 月 基于多平台文字识别技术辅助汉字标准书写系统（国家级大创项目）

技术工具：Python、Roboflow、PyTorch、MySQL

个人贡献：

• 开发第一代系统版本：使用 Python 语言进行开发，初代版本利用手写文字的图片像素点与标准字体像素点

进行匹配，但存在较大误差，并无法实现识别字体种类的功能。

• 参与多代系统版本的开发：主要负责评价系统的开发和深度学习模型的部署；评价系统利用 AHQ 层次分析

方法对手写字体的多种元素进行综合考虑从而得出符合现实逻辑的结果。AHQ 层次分析法将误差率从 1.2%降

至 0.03%

• 深度学习模型的部署和训练：部署 Roboflow 2.0 Multi-label Classification 模型在系统中和采用基于

ImageNet 数据集的预训练策略

学术输出：

• 发表 EI 会议论文（DOI：10.1109/MLISE62164.2024.10674339）

• 获软件著作权（登记号：2024SR0522209）

2024 年 1 月-2024 年 5 月 基于 SnowNLP 模型的心理咨询辅助分析系统（独立开发）

技术工具：Python、SnowNLP、Jieba、PySide6、MySQL

项目概况：利用 Python 语言独立开发心理咨询分析系统，系统界面 UI 运用了 pyside6 框架进行开发，智能

辅助分析功能运用了 snownlp（情感分析）和 jieba（关键词精确提取）共同实现，数据库运用 Mysql 进行开

发，最终实现了根据用户所输入的文本数据进行对用户心理情况的大概分析以及给出粗略的治疗方案。系统

测试准确率达 85%

【个人能力】

• 校级奖学金（2023 年，专业前 5%）

• 本科成绩：83.67/100 本科排名：前 10%

• 编程能力：Python（PyTorch）、Java、C++、MySQL;

• 全流程项目经验：需求分析→算法设计→开发部署→性能优化；

• 通过 CET-6、CET-4 、雅思6.0

• 驾驶证 C1