



个人介绍
我是程序员客栈的Henry,一名专注于数据科学和系统开发的开发者;
我毕业于密歇根大学(数据科学)和上海交通大学(计算机工程),在密歇根大学学习过Web系统开发,担任过操作系统课程项目核心开发;
负责过《Python MapReduce服务器开发》、《搜索引擎全栈实现》、《C++虚拟内存分页系统》、《多线程网络文件服务器》的开发;
熟练使用Python/Flask/React全栈开发、C++系统编程、分布式计算、操作系统原理、数据库/SQL;
如果我能帮上您的忙,请点击"立即预约"或"发布需求"!
同时我担任过密歇根大学ROAHM实验室研究助理,担任过上海交通大学GNN优化项目核心开发;
负责过《基于GNN的充电站选址优化》、《超大规模深度学习静默错误检测》、《多模态感知强化学习系统》的开发;
熟练使用Python/PyTorch、C++、分布式计算、图神经网络(GNN)、强化学习框架;
工作经历
2024-09-01 -2025-05-01密西根大学助研
密歇根大学 ROAHM实验室 对车辆LiDAE数据进行编码,并以96%准确率解码占据栅格地图,实现地形感知导航。 融合LiDAR与RGB数据增强环境强化学习代理的感知能力,任务成功率提升20%。 为Dreamer-v3框架实现离线-在线训练管道,训练时间缩短30%,连续控制任务中的策略收敛速度提高15%。
2024-05-01 -2024-08-31密西根大学助研
OrderLab ML-Daikon项目 在超大规模深度学习模型(2亿+参数)中发现并记录了30余种静默错误(多数会导致数日计算资源浪费),相关论文已投稿至OSDI 2025会议。 为ml-daikon追踪工具实现分布式日志系统,追踪时间缩短50%。 通过分析深度学习系统中的函数调用关系,检测API变量关联性静默错误。
教育经历
2023-08-21 - 2025-05-03密西根大学数据科学本科
2021-09-01 - 上海交通大学电子与计算机工程本科