我是一名数据科学与大数据技术专业本科毕业生，具备扎实的专业知识，主修课程涵盖 Python 程序设计、机器学习、深度学习、数据分析、数据可视化、ERP 以及数据库技术等，熟练掌握相关技能，能够运用 Python 及其常用第三方库进行数据处理、分析与机器学习建模，同时精通爬虫技术，熟练运用 Linux 系统基础指令以及 Pytorch、PaddlePaddle 等深度学习框架，对大模型微调、知识库构建等前沿技术有深入研究与实践经验。

在项目经历方面，我曾参与河姆渡古文化智能问答机器人项目，基于 LLM 大模型和 RAG 知识库检索技术，成功实现网站部署与下游任务适配，该项目荣获百度飞浆第一届黑客马拉松精品项目提名；还参与了 AI 驱动的多器官医学图像分割系统项目，利用 nn-UNet 神经网络架构准确分割多器官三维医学扫描影像图，为医生诊断提供辅助，提升医疗效率；此外，我负责通用能力模型池能力支撑项目，基于 PaddleOCR、PaddleNLP、PaddleHub 等套件完成多项 AI 任务，并搭建 api 持久化应用及 docker 镜像，方便后续部署调用。

科研方面，我于 2022 年加入学校人工智能 AI 实验室，参与深度学习和 LLM 大模型相关研究，2024 年以第一作者身份撰写论文 “Time Series Forecasting Using Large Language Models and Multi - Scale Segmentation”，已投稿至 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 期刊。

竞赛经历丰富，2023 年在百度网盘 AI 大赛 - 美颜祛斑祛痘项目中取得第 36 名，基于复杂场景的输电通道隐患目标检测算法竞赛中获得第 100 名，智慧医疗 - 第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛百度赛道打榜排名第 61，并在该大赛中斩获区域三等奖；2022 年飞桨学习赛中，中文场景文字识别项目 8 月排名第 1，眼底 OCT 层分割（GOALS 挑战赛任务之一）7 月排名第 2。

我热衷于探索新技术，对编程充满热情，期待在程序员接单网站找到更多挑战与成长机会，为各类项目提供专业、高效的技术支持。