l 解决方案设计能力：

n 数据治理方案设计：精通 DAMA 数据治理框架、华为数据之道、精益数据治理方法论，覆盖数据标准、指标、标签、质量、元数据、主数据、资产目录、地图、需求、入湖、开发、服务、运维、分析与应用、运营的制度、规范、流程、工具的规划、方案设计、落地

n 业务需求分析与产品设计：擅长从业务场景中快速识别数据痛点，将需求拆解为场景、指标、数据源、时效及质量规则的可执行方案，并通过跨部门协同实现需求与业务目标精准对齐

n 数据模型设计：擅长从多个行业业务流程中抽象实体关系，运用范式建模、维度建模等方法论构建分层清晰、适配技术架构且嵌入质量规则的数据模型体系，涉及多个行业产、供、销、服相关数据模型，以支撑业务分析与数据资产化

n 大数据架构设计与实施：精通基于大数据开源技术栈、华为云、阿里云、Azure云等云原生服务设计流批一体、湖仓一体高可用、可扩展的大数据技术方案，涵盖数据采集、存储、计算、服务全链路，并实现性能优化与工程化落地

l 技术体系：

n 编程语言：精通SQL、Python、Java，熟悉shell、Scala、Javascript、Html等

n 大数据技术栈：深度掌握 Spark/Flink/Hive/Kafka/ClickHouse/Hadoop 生态，具备组件二开与性能优化经验（如 Flink Shuffle 优化、Spark SQL 优化等）

n 大数据云服务与工具链：熟悉Azure云Databricks和Synapse等，华为云数据治理平台DataArts、GaussDB和MRS、GaussDB等，阿里云E-MR、MaxCompute、DataWorks等云服务；熟悉FineBI、Tableau、QuickBI等BI工具

n 应用开发技术栈：Django、Flask、FastAPI、Springboot、Spring Cloud、Spring Securtiy、Docker、K8s、Devops工具链、日志监控与分析工具、serverless云原生技术

n 机器学习工程：熟悉常用机器学习算法、Scikit-learn、PyTorch、RAG、AI-agent、MCP的原理和应用场景

l 项目管理能力：

n 全周期流程管控：主导数据项目从需求分析、方案设计到开发交付的全流程，制定详细实施计划（如里程碑节点、资源分配），监控进度与质量，确保项目按 SLA 交付，成功落地多个 200W + 规模数据治理、数据平台等项目

n 多方协同与资源整合：协调开发、测试、客户等多团队，推动方案评审与决策落地（如跨部门需求对齐会、技术方案论证会），整合内外部资源（如云服务选型、开源组件二次开发），保障项目高效推进

n 风险预控与成本优化：提前识别需求变更风险与技术瓶颈（如计算性能、数据倾斜、存储压缩），制定应急预案（如 POC 验证、架构冗余设计）；优化资源配置，平衡项目质量与成本