本项目采用前后端分离架构，前端基于Vue3+TypeScript+Pinia技术栈构建，后端采用Django框架实现，结合协同过滤算法与MySQL数据库，打造高可维护的智能推荐系统。前端使用Vue3的组合式API实现响应式界面开发，通过TypeScript强类型系统提升代码质量，Pinia集中管理用户状态、推荐结果等数据，配合Axios实现与后端的高效通信。后端基于Django REST framework构建RESTful API接口，利用ORM模型高效操作MySQL数据库，其中用户行为数据（如评分、点击、收藏）通过数据表存储，为协同过滤算法提供数据基础。 系统核心采用基于用户的协同过滤算法，通过Python的NumPy/pandas计算用户相似度矩阵，运用余弦相似度算法匹配兴趣相近的用户群体，根据相似用户的偏好生成个性化推荐列表。MySQL数据库设计包含用户画像表、项目特征表、行为记录表等多维度数据存储，支持算法的高效数据检索与计算。该架构兼顾开发效率与系统性能，前端Vue3的模块化开发与后端Django的MTV模式形成解耦，协同过滤算法模块通过独立服务封装，便于后续扩展到深度学习推荐模型。整套方案适用于电商、社交、内容平台等场景，通过个性化推荐显著提升用户体验与平台转化率。

本项目基于Vue3+Pinia+TypeScript技术栈构建现代化电子商城，采用组合式API开发模式充分发挥Vue3的响应式优势。前端架构通过Pinia实现模块化状态管理，结合TypeScript强类型系统提升代码质量与维护性。界面设计呈现简约科技美学，首屏搭载智能自适应轮播图组件，支持手势滑动与懒加载技术，配合CSS3交互动画实现视觉层级流畅过渡。导航系统创新采用隐藏式悬浮下拉菜单，通过防抖节流优化高频交互体验。系统采用严格的前后端分离架构，基于Axios封装RESTful API通信模块，具备完善的请求拦截与错误处理机制。组件库采用原子化设计理念，业务模块解耦度高，支持快速迭代扩展。工程化配置集成Vite构建工具与ESLint规范校验，特别针对Python技术栈优化接口适配层，可无缝对接Django REST Framework、FastAPI等主流后端框架，提供标准的JWT鉴权与OpenAPI文档支持。该项目充分体现当代前端工程化实践，可作为中小型电商平台的样板工程，展示SPA应用的完整开发范式。