项目描述：设计并实现高性能分布式 AD 采集系统，支持 100+ 传感器节点的实时数据采集与协同控制，采用高效通信协议和数据处理算法，满足工业物联网场景下的高并发、低延时监控需求。代码总量25万行 项目职责：作为技术负责人全面负责系统架构设计、数据库优化、UI/UX设计与核心业务模块开发 技术栈：Qt、C/C++、SQLite、TCP/IP、多线程并发编程 主要工作：  设计并实现基于MVC架构的模块化系统，通过严格的接口隔离确保各功能模块独立可测试 优化 SQLite 数据库结构与查询性能，实现上下位机配置信息的实时同步与冲突解决 开发高效设备管理系统，支持设备自动发现、状态监控与远程配置 项目成果： 创新设计基于事件驱动的通信框架，实现单服务器支持 100+ 设备的并发连接，通信延迟控制在 10ms 以内 开发高性能无锁队列数据缓存系统，解决高频采集数据的实时处理问题，数据丢包率低于 0.01% 自主设计并实现自定义表格控件，通过 QTableWidget 和 QStyledItemDelegate 优化，数据展示效率提升 300% 构建多线程任务调度系统，实现数据采集、历史回放、信号处理、文件 IO 等操作的并行处理，系统资源利用率提升 40%

简介：基于Qt框架开发的轻量级代码编辑器，专注于Python语言的语法高亮与智能提示功能 技术栈：Qt、C++、正则表达式、Python语法解析 成果/亮点： 设计并实现基于正则表达式的 Python 语法解析引擎，精确识别函数、变量、类及类成员，提升代码可读性 开发智能代码补全系统，支持上下文感知的实时提示，编码效率提升 40%

项目描述：领导开发的高性能模拟信号采集系统，支持多通道实时数据采集与分析。该系列产品采用 USB/TCP 双通信方式，具备高达 125MHz 的采样率和 10MB/s 的数据传输能力，支持最多8通道并行采集和伪差分模式，满足工业级信号采集精度要求。 项目职责：作为技术负责人全面主导上位机软件架构设计、核心功能开发及性能优化，同时负责二次开发SDK的设计与维护，为客户提供定制化解决方案 技术栈：Qt、C/C++、QCustomPlot、vcpkg、spdlog、boost-asio、fftw、libusb、yaml-cpp 主要工作： 设计并实现模块化架构，通过抽象接口层实现对不同型号 DAQ 设备的统一管理 开发高性能原生 C++ SDK 动态库，提供跨平台API接口，支持上位机调用及 C# 等语言的二次开发 优化大数据量实时处理算法，解决高速采集下的数据处理瓶颈问题 项目成果： 通过条件编译机制实现单一代码库适配5种不同型号 DAQ 设备，降低维护成本80%，提高开发效率 重构 QCustomPlot 渲染引擎，突破显示限制，实现上亿数据点的流畅可视化，性能提升300% 优化触发模式数据处理速度，数据显示速度从300ms/次提升至实时采样 创新设计基于本地缓存的持续采集模式，突破内存限制，将连续采集时长从分钟级提升至小时级 开发高效文件转换系统，支持 txt、csv、bin 等多种格式无损转换，数据处理速度提升 50% 集成并优化 fftw 库的 FFT 算法实现，将频谱分析速度提高 5 倍，确保实时频域分析不落后于采集速度