我是程序员客栈的Yee，专注于 大语言模型（LLM）应用开发 的工程师，具备扎实的编程能力与丰富的实战经验，擅长从底层微调到前端交互的全流程开发。

✅ 技术专长：

模型微调：熟练掌握 QLoRA、LoRA 等高效参数微调技术，精通 Xtuner、LLaMA Factory 等主流训练框架。RAG 系统：具备构建检索增强生成（RAG）系统的完整经验，能独立实现文档预处理、语义检索、BGE 重排序与问答生成。Agent 开发：基于 LangChain 实现多工具协同的智能 Agent，支持函数调用、多轮对话、实时搜索等复杂功能。模型部署与优化：熟悉 vLLM 等推理引擎，具备本地化部署、GPU优化与多用户并发管理能力。前后端集成：精通 FastAPI、Streamlit、Gradio 等工具，能快速构建现代化 Web 界面与完整 API 服务。

✅ 项目经历：

法律问答系统：基于 LlamaIndex + RAG 构建，支持法条抓取、语义检索与可视化问答。心理健康问诊系统：本地部署 Qwen 模型，构建安全隐私的心理对话助手。情感对话生成系统：多风格情绪模板构建，支持个性化情感风格微调。AI 算命助手：融合传统文化与 AI 技术，集成八字排盘、情绪识别与搜索引擎工具的多功能 Agent。

✅ 综合优势：

具备从 数据处理 → 模型训练 → 本地部署 → Web 应用 的全栈能力；对开源生态（OpenAI、DeepSeek、HuggingFace）和前沿工具链有深入理解；擅长将大模型技术与垂直业务场景结合，打造真实可用的智能系统。