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团队技术信息
团队规模:6-15人
团队组成:高端技术职位架构师1人 ,后端全栈3人 ,前端前端3人 ,产品经理产品经理4人 ,测试测试1人 ,AI人工智能2人
技术栈:Android,GO,JAVA,python,unity,spring,PHP,vue,IOS,C++
公司信息
成立时间:2002-03-03企业状态:正常
注册资金:暂无实缴资本:暂无
案例

一、项目背景:该项目面向兰州一家无人超市,占地面积45平,人流量日均300人,历时6个月开发完成交付,取得了客户满意度和在当地推广口碑双高。 二、项目亮点: 1. 独立部署,完全掌控,将系统和数据库独立部署到客户自己的(帮助开通)服务器上面,打造完全属于自己的系统。 2. 帮助客户打造自己的品牌,无论是用户端小程序的顶部名称还是底部logo,都可以自定义。管理后台的LOGO、图片也都可以自定义,完全打造自己的品牌。 3. 基于人脸识别技术,我们开发了云蜗智能门禁系统,并将其集成到了无人超市系统中。刷脸进店/离店,门禁的智能感光系统可以轻松应对光线问题,不管白天黑夜,都可以轻松识别。云蜗·悦目视觉算法,可实现戴口罩识别、顾客可疑动作识别、吸烟行为识别等数百款算法,还可根据实际需要定制训练。 4. 及时提醒云端客服,顾客在刷脸进店的那一刻,系统后台就可以及时提醒云端客服,最大程度提高门店的安全性。 5. 自研智能推流系统,当超市没有顾客时,画面处于黑屏状态,当顾客进店后,视频流自动推送,提高云端客服的管理效率。 6. 一个后台能够管理所有硬件,打通门禁机、摄像机、收银机。 7. 自助收银系统是开源的,适配市面上大部分的收银机硬件,随时可以二次开发。 三、项目产品组成及技术选型: 1. 产品组成:小程序用户端、闸机、摄像机、传感器、计算盒 2. 技术选型:人脸识别、机器识别、多目标跟踪、商品识别、传感器数据传输、传感器与摄像机交互、人货匹配计算、AI算法综合分析

2025-07-18 08:57