



个人介绍
1. 精通各类互联网技术栈,能够快速适应并掌握新兴技术。
2. Python:精通核心语法与数据结构,熟练使用Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等库。
- 工程实践:熟悉Flask开发流程,掌握Git、Docker等工具。
- 生态扩展:熟练使用Jupyter Notebook、PyCharm进行代码开发与调试,了解Pytest单元测试框架。
3. 具备代码编写能力,能够完成复杂模块的设计与实现。
4. 精通MySQL、Hive,熟练编写复杂嵌套查询、存储过程,具备数据库性能调优经验。
- 数据处理:擅长使用SQL完成数据清洗、聚合与建模,支持业务指标计算与报表开发工具协同:结合Python(Pandas)实现数
据自动化处理与可视化分析。
5. 熟练运用版本控制工具如Git,有效管理代码。
工作经历
1970-01-01 -至今北京康斯特后端
后端工程师 项目简介:加入公司研发部数据处理团队,主要负责基于 Python 的自动化数据处理工具开发与现有系统功能优化,助力提升校准 数据的处理效率与准确性,支撑公司核心产品的技术迭代 参与校准仪器采集数据的自动化处理流程搭建,使用 Python(Pandas、NumPy 库)对海量结构化与非结构化数据进行清洗、转 换及统计分析 独立开发基于 Tkinter 的桌面级数据可视化工具,实现校准曲线实时绘制、异常数据高亮标记等功能,支持工程师通过图形化界面 快速定位数据问题。 参与技术文档的撰写,整理并标准化Python工具使用手册和数据处理流程,促进团队知识共享。
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-10北京科技大学计算机科学与技术本科