Torch熟悉
0
1
2
3
4
5
1月前来过
机器视觉协会副会长全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日17:30-22:00、周末8:00-23:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
大家好，我是烟台汽车工程职业学院大二人工智能技术应用专业学生，持有山东省人工智能训练师三级证（省级）。
擅长用Coze/Dify搭建大模型协同工作流（曾做过15个模型联动的剧本生成系统，解决单一大模型“超长文本断裂”问题，被多个本校社团复用），懂MCP开发和YOLO数据标注，能把AI技术落地到真实场景（比如校园剧本产出系统）。
性格外向爱唠，擅长把技术需求翻译成“是人就能听懂的话”，想找AI应用/低代码开发的兼职/实习，能立刻上手干实事。
擅长用Coze/Dify搭建大模型协同工作流（曾做过15个模型联动的剧本生成系统，解决单一大模型“超长文本断裂”问题，被多个本校社团复用），懂MCP开发和YOLO数据标注，能把AI技术落地到真实场景（比如校园剧本产出系统）。
性格外向爱唠，擅长把技术需求翻译成“是人就能听懂的话”，想找AI应用/低代码开发的兼职/实习，能立刻上手干实事。
工作经历
2024-11-01 -2025-07-01烟台汽车工程职业学院机器视觉协会副会长
时任机器视觉协会副会长，曾带领协会取得多项省一等奖和省二等奖若干。主要负责带领协会团队参加各类技能大赛，课余时间负责培训协会成员，任副会长时负责教授YOLO模型训练及本地模型部署
教育经历
2024-09-01 - 烟台汽车工程职业学院人工智能技术应用专科
我是烟台汽车工程职业学院大二人工智能技术应用专业学生，持有山东省人工智能训练师三级证（省级）。 擅长用Coze/Dify搭建大模型协同工作流（曾做过15个模型联动的剧本生成系统，解决单一大模型“超长文本断裂”问题。
技能
作品
项目准备： 用LabelImg工具标注车牌边界框（标注精度≥95%），构建“车牌检测数据集” 项目实现： 将模型部署到本地Linux服务器（用Docker封装），用Flask框架搭建API接口，支持“图片上传→实时识别→结果返回” 项目结果： 车牌检测准确率达93%（对比YOLOv5的88%，提升5个百分点）
02025-07-27 01:37
项目背景：针对大模型（如GPT-4）“知识截止”问题（无法回答2024年后的实时信息），解决学校社团“活动策划找资料慢”的痛点（比如想找“2024年烟台最新网红打卡点”，单一大模型无法提供实时数据）。 据）。 核心行动： 用FastMCP库搭建模块化搜索工作流（分为“问题解析→必应接口调用→结果过滤→回答生成”4个模块），支持自定义搜索关键词（如“烟台+2024+网红店”）； 优化接口调用逻辑（设置“超时重连”+“结果去重”），将搜索延迟从5秒缩短至2秒； 对接社团需求，增加“多来源整合”功能（比如合并必应搜索结果与大模型生成的活动建议）。 项目结果： 被3个校园社团（话剧社、志愿者队、学生会）复用，用于活动策划、赞助招商等场景； 实时信息获取效率提升60%（之前人工找资料需30分钟，现在用工具5分钟完成）； 结果准确率达92%（通过社团反馈调整过滤规则，剔除无效信息）。
02025-07-27 01:34
基于扣子国内平台搭建的、多个LLM大语言模组和若干工具组成的微电影剧本生成工具。通过多个大模型解决了传统单一模型超长文本输出质量问题，解决了企业痛点，并同时解决了传统依赖各厂商AI工具平台（如豆包APP、Deepseek网页版）字数限制及自定义性低等问题，实现了多AI模组协同，上下文共享的机制保证了最终剧本割裂感轻，上下文逻辑关系严谨
02025-07-27 01:27
