Will
25天前在线
全职 · 400/日  ·  8700/月
工作时间: 工作日20:00-23:00、周末09:00-19:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

【技术栈】

- 架构设计:微服务架构、DDD、高并发系统设计、架构优化

- AI应用开发:大模型API集成、RAG、智能搜索、向量检索等

- 云原生:Docker、Kubernetes、Helm、Jenkins CI/CD、自动化部署

- Java生态:Spring Boot、MyBatis、Maven、JVM调优、多线程、GC分析

- 中间件:MySQL(优化/分库分表)、Redis(集群/缓存设计)、ES(检索/分析)、Kafka/RocketMQ

- 运维脚本:Shell/Python 自动化脚本编写、日志分析、环境管理


【近期项目】

1、主导开发一站式自助式数据服务平台,面向业务用户和技术人员提供低代码/无代码服务构建能力。平台支持用户通过可视化界面快速搭建定制化数据服务流程,涵盖数据接入、清洗、筛选、转换、分析到结果输出的全链路处理。

2、主导开发一款智能化AI助手平台,支持自定义知识库构建,并可深度集成第三方业务系统,实现AI与企业内部系统(如CRM、ERP、OA等)的无缝对接。通过自然语言交互,AI助手能够理解用户意图,直接调用系统接口完成业务查询、流程触发与数据交互,提升服务效率与用户体验。

工作经历

  • 2022-04-01 -至今暂保密高级后端工程师

    后端研发与云原生交付,高并发系统架构设计与性能优化。 积极探索AI技术落地,成功集成大模型能力至核心业务场景,提升智能化水平。 生产环境问题排查经验,快速定位JVM、数据库、中间件等各类线上故障,支持多地现场部署与应急响应,保障系统稳定高效运行。

教育经历

  • 2015-09-01 - 2019-06-01河南科技大学软件工程本科

语言

中文母语水平
0
1
2
3
4
5

技能

Android掌握
Java精通
Vue熟练
MySQL精通
K8S熟练
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
智联中枢

目标用户: 智联中枢面向中大型企业、数字化转型中的组织以及希望提升办公智能化水平的业务团队,尤其适用于拥有复杂业务系统(如CRM、ERP、OA、HRM等)且面临信息割裂、流程低效、决策滞后等问题的企业。 核心解决的问题: 信息孤岛严重: 企业内部多个业务系统独立运行,数据分散,员工需跨系统频繁切换,效率低下。 操作门槛高: 业务人员需掌握多个系统的操作逻辑,新员工上手慢,流程执行成本高。 决策支持不足: 缺乏统一的智能入口,无法基于全局数据快速获取洞察与建议。 AI落地难: 通用AI工具难以理解企业专属知识和业务语境,无法直接驱动业务动作。 智联中枢通过构建企业专属AI助手,打通系统壁垒,实现“对话即服务”,让员工通过自然语言即可完成业务查询、流程发起、数据分析与智能决策支持,显著提升办公效率与智能化水平。 方案特点: 专属知识库:上传企业文档,构建AI可理解的私有知识库,精准回答内部问题。 对话即服务:用自然语言查询数据、发起流程,如“查上月销售额”“提交请假申请”。 系统全打通:无缝对接CRM、ERP、OA等系统,AI可读数据、也能执行操作。 业务自动化:自然语言指令驱动跨系统任务执行,实现“说即办”。 低代码配置:可视化搭建AI助手,快速发布HR、客服、供应链等场景专用助手。 安全可控:支持私有化部署,权限隔离、操作审计,保障企业数据安全。 让AI成为企业业务的智能入口,一句话,办成事。 产品核心模块: AI助手引擎: 基于大语言模型(LLM)的自然语言理解与生成核心,支持意图识别、对话管理与多轮交互。 知识中枢: 支持文档解析、向量化存储与语义检索的知识库管理系统,集成RAG(检索增强生成)技术提升回答准确性。 流程自动化引擎: 支持将自然语言指令映射为具体业务操作,驱动跨系统流程执行。 管理控制台: 提供知识库管理、对话日志分析、权限配置、助手行为监控等功能。 大模型底座: 支持对接主流大模型,可选公有云或私有化部署。 智联中枢不仅是AI对话工具,更是企业智能化升级的“中枢神经”。它以自然语言为入口,以知识库为基础,以系统集成为能力,让AI真正融入业务流程,成为每个员工的智能工作伙伴,推动企业迈向“对话驱动、智能决策”的新时代。

0
2025-09-07 16:14
数链工坊

本方案专为业务人员和技术用户设计,旨在解决数据处理和采集过程中的技术门槛高、依赖开发团队等问题。通过降低技术复杂性,业务人员可以自主完成常见的数据任务,如报表生成、数据准备和自动化运营等。同时,平台强大的数据采集能力确保了数据的及时性和准确性,减少了数据获取的时间成本和人力投入。 高效的数据采集能力: 多源数据接入: 平台支持从多种数据源进行数据采集,包括数据库、API接口、文件系统、物联网设备等,满足不同场景下的数据需求。 实时数据流处理: 提供实时数据流处理功能,能够对动态变化的数据进行即时采集和处理,确保数据的时效性和完整性。 智能数据清洗: 集成智能数据清洗工具,自动识别并处理数据中的异常值、缺失值和重复值,提升数据质量。 灵活的数据处理与扩展能力: 低代码/无代码操作: 业务人员可以通过直观的界面和简单的配置完成数据处理任务,无需编写复杂的代码。 敏捷构建与快速交付: 技术用户可以根据业务需求灵活扩展平台功能,实现“敏捷构建、快速交付”的数据服务闭环。 丰富的数据处理组件: 提供多种数据处理组件,如数据转换、聚合、过滤等,满足不同数据处理需求。 全面的数据安全保障: 数据加密传输: 采用先进的加密技术保障数据在传输过程中的安全性。 权限管理: 细粒度的权限控制机制,确保数据访问的安全可控。 审计追踪: 完整的数据操作日志记录,便于问题追溯和责任界定。 产品组成: 数据采集模块: 负责从各种数据源收集数据,支持批量和实时两种模式。 数据处理模块: 提供数据清洗、转换、聚合等功能,支持低代码/无代码操作。 数据存储模块: 采用高性能的分布式存储系统,确保数据的可靠性和可扩展性。 数据分析模块: 提供报表生成、数据可视化等功能,帮助用户洞察数据价值。

0
2025-09-07 16:14
更新于: 09-06 浏览: 62