专业技能

​​数学基础:​​ 扎实的概率论、数理统计、线性代数、优化理论功底，能为模型提供坚实的理论支撑和优化方向。​​编程语言:​​ 熟练使用 Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)， 熟悉 Java。​​机器学习:​​ 掌握机器学习经典算法（决策树、SVM、聚类等），熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架。​​数据处理:​​ 擅长数据清洗、特征工程、数据可视化与分析。​​英语能力:​​ 具备良好的英文文献阅读能力。

教育背景 ​

​​西南交通大学​​ | 应用数学 学士 | 2022 - 2026 (已保研至本校AI方向)​​西南交通大学​​ | 人工智能与机器学习 硕士 (提前进组) | 2025.09 - 至今

​​我的优势

​​科班优势:​​ 强大的数学背景使我能更深刻地理解算法原理，而非仅做调包侠，这在模型优化和解决复杂问题时是关键优势。​​快速学习:​​ 作为研究生，正处于知识吸收和能力增长的巅峰期，能快速理解您的业务需求并转化为技术方案。​​可靠负责:​​ 做事认真严谨，注重代码质量和沟通效率，承诺的交付期限一定会遵守。

​​可承接项目类型​​

数据分析与可视化报告中小型机器学习模型开发与部署数学算法实现与优化学术研究辅助（代码实现、实验模拟）