1、立项原因:乒乓球比赛抽签分组过程传统依赖人工操作,存在效率低、易出错、公正性难以保障等问题,同时将抽签结果整理至秩序册中需耗费大量时间与人力,亟需通过技术手段实现自动化、标准化处理,以提升效率并确保公平透明。
2、行业场景:本工具适用于各类乒乓球赛事组织,可实现对种子选手的智能设定、自动化抽签分组、分组结果可视化呈现,并支持一键生成及润色秩序册内容,显著提升赛事筹备效率与专业性。
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1、立项原因:乒乓球比赛抽签分组过程传统依赖人工操作,存在效率低、易出错、公正性难以保障等问题,同时将抽签结果整理至秩序册中需耗费大量时间与人力,亟需通过技术手段实现自动化、标准化处理,以提升效率并确保公平透明。
2、行业场景:本工具适用于各类乒乓球赛事组织,可实现对种子选手的智能设定、自动化抽签分组、分组结果可视化呈现,并支持一键生成及润色秩序册内容,显著提升赛事筹备效率与专业性。
1、支持导入Excel格式的报名表,自动读取并提取运动员或参赛队伍的基础信息,为后续分组操作提供数据基础。
2、提供赛制选择功能,用户可自主设定当前比赛采用小组循环赛或单场淘汰赛制,系统将根据选择调整后续分组逻辑。
3、支持用户自定义设定种子选手,程序可基于总参赛人数,通过贪心算法智能计算最优分组数量或淘汰赛分区数量,确保各组/分区实力均衡、结构合理。
4、种子选手位置设置严格遵循国际乒联竞赛规则,采用蛇形排列或定点进位方式优先放置;非种子选手则由系统进行随机分配,确保抽签过程公平、随机、可追溯。
1、本项目由本人独立完成全部设计、开发与测试工作,实现了从数据输入到结果输出的完整功能闭环。
2、基于Qt5框架开发用户交互界面,提供简洁直观的操作流程,确保用户可快速上手并完成赛事抽签与分组设置。
3、依托Python内置random库实现非种子选手的随机抽签分配,严格保证分组过程的随机性与公平性,结果可重现、可审核。
4、利用Pandas库高效读取并解析Excel报名表,自动提取选手信息;借助python-docx库将最终分组结果与种子安排一键输出至Word文档,支持生成符合竞赛标准的秩序册初稿。
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